https://eeweb.top/demo/impress/index.html#/step-43
一个幻灯片 集锦

是不是经常混淆人工智能、机器学习、深度学习、深度神经网络、人工智能模型、对抗神经网络、卷积神经网络、大语言模型、GPT-3等等概念？

没关系，画个图就清晰了。

机翻：Polymath 使用机器学习将任何音乐库（例如来自硬盘驱动器或 YouTube的）转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分成词干（节拍、低音等），将它们量化为相同的速度和节拍网格（例如 120bpm）并分析音乐结构（例如主歌、副歌等）、调性（例如 C4、E3等）和其他信息（音色、响度等）。结果是一个可搜索的示例库，它简化了音乐制作人、DJ 和 ML 音频开发人员的工作流程。

chat-RPG vite+vue3+daisyUI+animate.css实现基于openAI的text-davinci-003构建属于自己的AI机器人，具体效果展示可参见项目页，适合想简单玩一玩，体验一下的朋友。

感谢网友何师傅的投稿！

🏷 TAG #AI #开源项目
📢 Channel @opencfdchannel
👥 Group @open_source_community

GitHub

GitHub - Lumberjackisok/chat-RPG: vue3,vite......基于openAI的text-davinci-003构建属于自己的AI机器人

vue3,vite......基于openAI的text-davinci-003构建属于自己的AI机器人 - Lumberjackisok/chat-RPG

我们的中文互联网不足以提供高质量的训练数据。什么是高质量的数据？比如维基百科、高质量的活跃论坛、专业新闻、学术论文、高质量代码、图书。

我们看看GPT–3的训练数据是什么。权重最大的数据集是OpenWebText（开源版本）,数据是从Reddit论坛上收集的URL，再把内容抓取下来。Common Crawl是一个开放的互联网数据存档（英文占一半，中文大概5%）。其他一些代表性的数据包括Wikipedia维基百科，Books开放图书，Stack Exchange 技术问答社区，Github 代码，ArXiv论文，RealNews 新闻存档，PubMed 医疗数据。可以看到，由中文互联网产生的数据，比例低到可以忽略。这也是困扰很多试图训练中文大模型的问题，但实际上，ChatGPT的用中文沟通的能力，已经远超那些专门的中文大语言模型了，背后原因是GPT隐式学到的翻译能力。

没有好的中文数据，我们就只能搭全球互联网的数据顺风车。上面这些优质数据的产生，需要开放的社区，我们似乎无解。

留给飞书的时间不多了 | 原文

Telegraph

留给飞书的时间不多了

飞书10000人集体踏空的背后：用最先进的手段，自掘坟墓。 ”作者 | 林觉民 何思思编辑 | 王亚峰2019年，字节发动多位高管，频繁踏进小米科技园大门，滔滔不绝地展开了游说工作。在笼络好几名关键人后，他们成功打入小米内部。为了签下小米，字节不仅轮番说服雷军、王川等十几个人，还花费上亿元采购了金山云服务。一系列里应外合的神操作和人情往来，让飞书拿下第一个超级标杆客户。然而这段将被飞书记入企业发展史册的故事，背后是遍地的心酸和亏欠。 实际上，这个投入数百人的项目，至少亏损上千万。此外，飞书更是让 张一鸣…

#网站 #AI #绘画 #nsfw
pornpen.ai - AI Generated Porn https://pornpen.ai/make

频道指南 安卓资源 机场推荐