机翻：Polymath 使用机器学习将任何音乐库（例如来自硬盘驱动器或 YouTube的）转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分成词干（节拍、低音等），将它们量化为相同的速度和节拍网格（例如 120bpm）并分析音乐结构（例如主歌、副歌等）、调性（例如 C4、E3等）和其他信息（音色、响度等）。结果是一个可搜索的示例库，它简化了音乐制作人、DJ 和 ML 音频开发人员的工作流程。