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李宏毅深度学习教程(LeeDL-Tutorial)最新版pdf下载 | leedl-tutorial/ | #深度学习

李宏毅老师和Datawhale团队一起出品的电子书。本项目《LeeDL-Tutorial》对于李宏毅老师的视频教程进行了整理、校对以及迭代优化,不仅对已有内容进行了完善和补充,同时也补充了部分最新的内容以及配套的课后实战代码,方便大家理论+实战双丰收。

李宏毅老师是台湾大学的教授,其《机器学习》(2021年春)是深度学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的课堂风格深受大家喜爱,让晨曦难懂的深度学习理论变得轻松易懂,他会通过很多动漫相关的有趣例子来讲解深度学习理论。李老师的课程内容很全面,遮盖了深度学习必须掌握的常见理论,才能让学生对深度学习的绝大部分领域都有一个决定了,从而可以一步选想要深入的方向进行学习,对于想入门深度学习又想看中文讲解的同学是非常推荐的

本教程主要内容来源于《机器学习》(2021年春),并在其基础上进行了一定的原创。比如,为了尽可能地降低阅读门槛,笔者对本门公开课的精华内容进行选择取并优化,对所涉及的公式都给出了详细的推导过程,对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化,以方易读者比较为轻松地入门。此外,为了丰富内容,笔者在教程中选择取了《机器学习》 》(2017年春)的部分内容,并补充了不少这门公开课以外的深度学习相关知识。

《机器学习》(2017年春):在线阅读 | 源文件
《机器学习》(2021年春):课程地址
动手学深度学习 2.0》中文 beta 版本近日已在 GitHub 开源,内容将持续更新。是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书,含 NumPy/MXNet、PyTorch 和 TensorFlow 实现,已被全球 55 个国家 300 所大学用于教学 #深度学习
华南理工大学的一名硕士生整理的《深度学习入门学习资源》,里面包含各类 #深度学习 相关的技术教程、优秀文章、视频教程。

主要覆盖数学、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、目标检测、图像分割、模型优化、调参经验等内容
浙江大学罗浩博士于2018年10月录制的《基于深度学习和行人重识别》网课课件,主要适合 #深度学习 和行人重识别领域无基础的入门者学习
 
 
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