来自牛津大学计算机科学教授 Mike Wooldridge 关于 AI 的分享，涵盖：机器学习、神经网络的原理，大型 AI 和 Transformer 架构的形成，GPT 的创建历程、社会影响以及它的局限性，通用人工智能的未来。 这是我最近看过最技术（小白）友好的科普，既有科学的严谨也有技术反思的人文情怀。摘录其中的几个观点：

1. GPT 代表的是北美主流英语文化，因为训练它的数据大多来自北美，其中包含整个 Reddit；
2. GPT 生成的结果是它根据大量数据进行的猜测（Guess），而不是逻辑推导的产物，它产出的合理性（Plausibility）和流畅性（Fluency）是一个危险的组合；
3. AI 的涌现能力（Emergent Capability，训练数据中不包含的内容但 AI 依然可以处理对应的问题）是一个研究重点。