AI研究常常需要切换多个工具，论文搜索要用arXiv，网页信息靠搜索引擎，代码分析和实验复现还得单独跑环境，来回折腾效率低下

1. 20 hours ago

   

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   AI研究常常需要切换多个工具，论文搜索要用arXiv，网页信息靠搜索引擎，代码分析和实验复现还得单独跑环境，来回折腾效率低下。
   
   Feynman 把AI研究全流程整合到一起，提供开源AI研究代理解决方案。
   
   不仅支持论文搜索、智能多代理深度研究，还能文献综述、实验复现、代码审计，甚至自动生成带引用的研究报告。| #工具 #论文
   
   主要功能：
   
   - 多代理研究系统，自动调度Researcher、Reviewer、Writer、Verifier代理；
   - 论文搜索与分析（AlphaXiv），支持Q&A、代码阅读和批注；
   - 深度研究/lit审阅，支持多源证据收集、共识分析和开放问题总结；
   - 实验复现/replicate，可本地或云GPU（Modal/RunPod）运行；
   - 代码审计/audit，对比论文声明与代码库一致性；
   - Web搜索、会话记忆、输出预览与导出（浏览器/PDF）。
   
   支持 macOS/Linux/Windows，通过一键安装脚本快速部署，也可 pnpm/bun 本地运行，适合AI研究者和开发者使用。