在线上 AI 编程时代，如何让会写代码的模型在真实工程环境中安全稳定地运行，是架构设计的头等大事。
「Harness Books」这个开源项目，收录了两本关于 Harness Engineering（约束执行工程学）的专业书籍，深入探讨了模型行为后果管理、权限控制、上下文治理、多 agent 验证与团队制度等核心设计理念。
它们不讲代码拆解，而是聚焦「控制结构」如何打造，让不稳定的 AI 编程模型，回归工程可持续运转的秩序体系。
两本书分别关注：
- 《Claude Code 设计指南》：讲述 Harness 必须具备的控制面、Query Loop、工具权限、失败恢复、团队制度等架构结构；
- 《Claude Code 与 Codex 比较》：比较两套 Harness 在控制层次、权限沙箱、策略语言、组织习惯编码等方面的分歧和优劣。
项目主页还支持在线阅读和 PDF 下载，同时配合 AgentWay 平台，辅助开发者把理论转化为训练、项目和实践。
主要价值：
- 深入理解 AI 代码生成模型的工程约束与治理结构；
- 掌握多 agent 系统的验证与恢复机制，提升系统稳定性；
- 学会把团队经验固化为可复用制度，打造持久智能开发流程。
适合 AI 编程工程师、架构师、产品经理，以及所有关注 AI 工程安全与可控性的开发者。
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Claude Code ；
Harness Engineering
