Super fast and accurate image classification on edge devices：在边缘设备上实现超快速和精度的图像分类

这个项目是一个面向开发者的本地 VLM 实战指南，该项目证明了开源的小参数量 VLM在经过适当调整后，可以在本地设备上以极低的成本实现高精度的图像分类。

也就是教你如何利用小型视觉语言模型（如 Liquid AI LFM2-VL），配合结构化 JSON 输出和监督微调（SFT）技术，将通用的多模态模型转化为能运行在本地设备上、低成本且高精度的特定领域（如猫狗分类）图像分类器。