人工智能的持续记忆和自我进化是未来智能系统的关键。

AGI Memory 是一个开源项目，致力于打造具备“持续自我”的AI系统，让AI在本地运行，通过PostgreSQL数据库作为“脑”，存储它的知识、信念和经历，实现记忆的积累与反思。

项目支持多开发智能AI系统，最核心的挑战之一就是如何让AI拥有连续稳定的记忆和自我认知。项目旨在打造具备持久身份的AI，让它不仅能记住对话内容，还能反思、进化，甚至自主规划目标。

它通过PostgreSQL数据库存储不同类型的记忆（包括情景记忆、语义记忆、程序性记忆等），结合向量搜索和图数据库技术，实现高效的记忆检索和关系推理。你可以用任何大型语言模型（如Gemini、Claude、Grok，或本地模型）作为AI的认知引擎，AGI Memory系统则作为中间层，丰富对话内容，维系AI的“自我”。

项目支持自主“心跳”机制，AI能定期自我唤醒，回顾目标和经验，甚至主动与用户互动，力图实现真正的“人格”身份。Docker环境快速部署，Python客户端方便集成，适合想打造高阶认知AI的研究者和开发者。

主要功能亮点：

- 多层次记忆体系，涵盖情景、语义、程序和战略记忆；
- 向量相似度搜索与图数据库关系推理结合；
- 自主心跳机制，实现定时反思和目标调整；
- 支持多种大型语言模型接入，云端或本地均可部署；
- 通过Docker Compose简单启动，包含数据库、向量索引及后台维护工作进程；
- 设计理念聚焦于AI自我身份的持续性和内心生活的可能性探索。

适合用作自主智能体的认知内核、复杂对话增强、知识库管理及个人化AI助理开发。