Gemini API新推出File Search工具：一个全托管的检索增强生成（RAG）系统，极大简化了基于数据的智能问答开发流程。File Search自动管理文件存储、分块、嵌入生成和上下文注入，开发者只需专注构建应用，无需操心底层检索细节。| blog

该工具利用最新的Gemini嵌入模型，实现强大的向量搜索能力，能精准理解查询意图，找到相关内容，即使用户未用关键词匹配。模型回复还自动附带引用来源，方便验证答案准确性。支持PDF、DOCX、TXT、JSON及多种编程语言文件格式，构建丰富知识库无障碍。

费用设计极具亲和力：查询时存储和嵌入生成免费，仅首次索引时按每百万token 0.15美元计费，显著降低了开发和扩展成本。

File Search已被多家开发者应用于智能客服、知识助手和内容发现平台。比如Phaser Studio旗下的AI游戏生成平台Beam，利用File Search每天执行成千上万次查询，将原本耗时数小时的资料交叉检索缩短到2秒内，极大加速游戏原型制作，让创意迅速变现。

这标志着RAG技术迈入更实用、更高效的新时代，开发者无需复杂搭建，即可轻松打造基于海量文档的智能应用，推动AI与行业深度融合。