主要内容亮点：
1. Prompt Engineering（提示工程）
- 基础到高级提示设计
- OpenAI API解析和函数调用实战
2. RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）
- 核心概念：嵌入、相似度理解
- 多种RAG技术实现：从零搭建，到混合RAG（稠密+稀疏向量结合）、图RAG、多模态RAG等
- 数据预处理：文本切块、嵌入生成、数据注入
- 评估与监控工具（RAGAS、DeepEval、TruLens、Arize Phoenix）
- 前沿创新方案（HyDE、RAPTOR、Cache Augmented Generation等）
3. LLMs（大语言模型）
- 模型架构与参数详解
- 微调技巧：预训练、SFT、PPO、DPO、ORPO等先进算法
- 主流模型实操：Gemma、Llama 2/3、Mistral及视觉语言模型
- Serverless云端微调，支持本地写代码即刻GPU训练
4. 部署与量化
- LLM落地生产实践
- 量化技术（AWQ、GGUF）帮助模型轻量化
5. 智能代理（Agents）
- 代理核心模式：反思、工具、规划、多代理
- MCP协议入门及自建服务器
🌟 整个课程可以一天完成，既有理论深度，也有丰富动手教程，适合快速构建AI项目基础。相比市面上动辄收费的课程，这套开源资源真是良心且高效。
在AI学习日益热门的当下，掌握RAG等前沿技术尤为重要，但内存与计算资源是现实瓶颈，DiskANN等新型索引技术的引入值得关注和贡献。微调技术的多样化趋势，也提示我们要灵活选择方案，结合自身需求与资源，实现最佳效果。
