Matt Pocock关于设计大语言模型（LLM）提示词的经验，分享了一套简单高效的4步法，适合快速单次调用，同时也介绍了更复杂的10步模板，帮你玩转不同场景：

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4步轻量提示法（适合快速交互）

1. <background-data>
给模型提供必要背景信息，比如对话记录、文档、链接。用XML标签包裹，明确数据边界。

2. <task>
明确告诉模型任务是什么，要它做什么。可以用标签包裹，也可以直接说明。

3. <reason>
说明做这件事的原因，告诉模型“为什么”，这能激发模型反思和优化方案，产出更优结果。

4. <output-format>
告诉模型返回什么格式的结果，比如只要摘要或者分段输出，方便后续处理。

这4步能让提示简洁且具备足够上下文，尤其适合单次调用如Claude Code。

10步完整版模板
适合复杂应用和系统构建，能更细致地划分需求，提升模型理解和表现。详情见Matt的原帖