视频生成模型往往受限于长度和质量的矛盾，Infinite-Forcing 项目提出了“V-sink”机制，稳步提升无限长视频生成的效果。

该项目基于自回归视频扩散模型，模拟推理过程进行训练，解决训练-测试分布差异，实现单卡RTX 4090下的实时流式视频生成，质量媲美最先进扩散模型。

主要特点：
- 引入 V-sink 概念，利用首帧作为记忆上下文，缓解曝光偏差（drift）；
- 训练时结合 RoPE 操作后取 KV 缓存，提升长序列推理稳定性；
- 支持动态交互式视频生成，可实时调整文本控制内容；
- 开源且依赖丰富，适合科研和工程实践。

适合对视频生成、扩散模型、实时交互等方向感兴趣的开发者和研究者关注。