在线机器人操作领域，视觉-语言-动作（VLA）模型正快速发展，整合了视觉感知、语言理解和动作控制，推动智能机器人向更通用、灵活的方向迈进。

VLAs 项目汇总了最新的视觉语言动作模型、数据集、基准测试代码与模拟器，帮助科研人员系统了解和评估前沿成果，覆盖导航、抓取、多机器人协作等多种任务。

核心内容包括：
- 多样化VLA模型和对应论文链接，追踪年度研究进展；
- 大规模、多模态数据集，支持训练与评估；
- 任务复杂度与模态丰富度的基准测试代码；
- 主流机器人仿真平台资源一览，助力数据生成和算法验证。

适合机器人、人工智能和多模态学习方向的开发者与研究者，助力打造更智能的机器人操作系统。