The Mother of AI Project：构建高质量生产级RAG系统，远离“一开始就向量搜索”的误区，掌握业界标准的关键词+向量混合检索技术：

• 从零搭建：Docker、FastAPI、PostgreSQL、OpenSearch、Airflow 等基础设施全覆盖
• 自动化数据管道：集成 arXiv API + Docling，实现论文自动抓取与结构化解析
• 关键词检索为基石：BM25算法实现精准、高效的全文检索，解析搜索背后逻辑，提升可解释性
• 智能分块+混合搜索：基于语义的文档切片，结合关键词与向量检索（RRF融合），兼顾速度与理解深度
• 本地LLM集成：Ollama本地模型支持，隐私安全、6倍响应速度提升，支持流式输出，交互体验流畅
• 生产级监控与缓存：Langfuse全链路追踪，Redis高性能缓存，实现150-400倍响应加速与60%+缓存命中率
• 分阶段学习路径：六周系统课程，从基础设施搭建到完整RAG系统上线，代码、笔记本、API文档全开放
• 面向AI工程师、软件开发者、数据科学家，全面掌握生产环境下RAG系统打造的关键技能

这套以实践驱动的项目，摒弃盲目追求AI优先的做法，强调搜索基础的重要性，真正还原业界顶尖公司的研发流程，助你构建可维护、高效、可扩展的智能研究助手。