RMCP:一站式R语言统计分析MCP服务,支持40种统计工具,覆盖9大类分析,助力AI助手实现自然语言驱动的高阶数据建模与经济计量分析。
• 统计功能全面:线性回归(OLS、稳健误差)、逻辑回归、相关性分析(Pearson、Spearman、Kendall)
• 时间序列利器:ARIMA预测、趋势季节分解、平稳性检验(ADF、KPSS、Phillips-Perron)
• 数据预处理:滞后/超前变量、离群值处理(Winsorization)、差分、标准化(Z-score等)
• 假设检验丰富:t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验、正态性测试(Shapiro-Wilk等)
• 描述统计与异常检测:详尽汇总统计、异常值识别、频率分布表
• 高级计量经济学:面板数据回归、工具变量法(2SLS)、向量自回归(VAR)
• 机器学习支持:K均值聚类、决策树、随机森林,含模型验证与变量重要性评估
• 可视化直观:相关热力图、散点图、直方图、箱线图、时间序列图、回归诊断图,全部内嵌显示
• 自然语言友好:自动将自然语言转R公式,公式语法校验,智能错误提示与修复建议
• 生产级架构:MCP协议全兼容,支持stdio/HTTP/WebSocket,安全控制R执行环境
• 真实场景验证:商业ROI分析、经济学法则检验、客户流失预测、A/B测试分析均实现100%成功率
安装简便:Python环境pip安装+R语言环境,内置示例助力快速上手。
即时反馈统计结果与可视图表,免去繁杂文件管理。
让AI助手真正承担复杂统计分析与数据科学任务,释放数据价值潜力。
• 统计功能全面:线性回归(OLS、稳健误差)、逻辑回归、相关性分析(Pearson、Spearman、Kendall)
• 时间序列利器:ARIMA预测、趋势季节分解、平稳性检验(ADF、KPSS、Phillips-Perron)
• 数据预处理:滞后/超前变量、离群值处理(Winsorization)、差分、标准化(Z-score等)
• 假设检验丰富:t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验、正态性测试(Shapiro-Wilk等)
• 描述统计与异常检测:详尽汇总统计、异常值识别、频率分布表
• 高级计量经济学:面板数据回归、工具变量法(2SLS)、向量自回归(VAR)
• 机器学习支持:K均值聚类、决策树、随机森林,含模型验证与变量重要性评估
• 可视化直观:相关热力图、散点图、直方图、箱线图、时间序列图、回归诊断图,全部内嵌显示
• 自然语言友好:自动将自然语言转R公式,公式语法校验,智能错误提示与修复建议
• 生产级架构:MCP协议全兼容,支持stdio/HTTP/WebSocket,安全控制R执行环境
• 真实场景验证:商业ROI分析、经济学法则检验、客户流失预测、A/B测试分析均实现100%成功率
安装简便:Python环境pip安装+R语言环境,内置示例助力快速上手。
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