AutoCodeRover：面向自主程序改进的结构感知软件工程师，显著提升自动修复效率。

• 任务完成率领先：在SWE-bench lite中实现37.3%（pass﹫1），SWE-bench verified达46.2%，单任务成本低于0.7美元，平均7分钟内完成。
• 双阶段智能流程：结合代码搜索API和LLM，优先定位补丁位置，生成精准修复方案。
• 程序结构感知搜索：基于抽象语法树精准定位相关方法和类，远超传统字符串匹配，提升上下文理解深度。
• 利用测试用例进行统计故障定位，进一步提升修复率，适应多样项目需求。
• 支持多种大型模型：OpenAI GPT-4系列、Anthropic Claude、Meta Llama 3、AWS Bedrock、Groq等，灵活切换满足不同场景。
• 多模式运行：支持GitHub在线Issue、本地代码库Issue及SWE-bench任务批量自动化处理。
• 完整开源项目，推荐Docker部署，方便集成与扩展，适合研发团队和自动化测试环境。
• 近期版本表现持续优化，已成功修复Django等开源项目实际问题，具备较强实战价值。