AsyncFlow：专为异步分布式系统设计的场景驱动模拟器，帮助团队在代码实现前精准评估架构表现，避免盲目猜测和资源浪费。| #模拟器
• 拒绝“预测互联网”，通过声明网络RTT、抖动、资源限制和故障事件，模拟系统实际运行中的竞争、队列增长、内存占用和延迟分布。
• 事件循环感知：CPU阻塞事件循环，RAM占用持续，I/O操作释放循环，真实还原异步框架行为。
• 拓扑结构用有向图表示，支持YAML和Python构建，节点（客户端、负载均衡器、服务器）和网络边配置灵活，适配多场景测试。
• 运行模拟输出延迟统计、吞吐量、就绪队列长度及内存使用等多维度指标，直观定位性能瓶颈。
• 支持注入网络峰值、服务器宕机、链路降级等事件，探索极端条件下系统表现。
• 免写生产代码，先设计再开发，降低开发风险，提升架构稳定性和扩展性。
• 兼容Python 3.12+，跨平台支持Linux/macOS/Windows，依赖SimPy、NumPy、Matplotlib等成熟库。
• 当前版本处于Alpha阶段，未来将支持多线程、多分支流程、动态负载和更细粒度网络模型。
✔️ 解决异步系统负载预测难题，减少过度预留资源和生产事故
✔️ 以实际运行机制为基础，模拟更接近真实环境的系统动态
✔️ 便于开发者和架构师通过数据驱动决策，优化设计方案
• 拒绝“预测互联网”，通过声明网络RTT、抖动、资源限制和故障事件，模拟系统实际运行中的竞争、队列增长、内存占用和延迟分布。
• 事件循环感知：CPU阻塞事件循环，RAM占用持续，I/O操作释放循环，真实还原异步框架行为。
• 拓扑结构用有向图表示，支持YAML和Python构建，节点（客户端、负载均衡器、服务器）和网络边配置灵活，适配多场景测试。
• 运行模拟输出延迟统计、吞吐量、就绪队列长度及内存使用等多维度指标，直观定位性能瓶颈。
• 支持注入网络峰值、服务器宕机、链路降级等事件，探索极端条件下系统表现。
• 免写生产代码，先设计再开发，降低开发风险，提升架构稳定性和扩展性。
• 兼容Python 3.12+，跨平台支持Linux/macOS/Windows，依赖SimPy、NumPy、Matplotlib等成熟库。
• 当前版本处于Alpha阶段，未来将支持多线程、多分支流程、动态负载和更细粒度网络模型。
✔️ 解决异步系统负载预测难题，减少过度预留资源和生产事故
✔️ 以实际运行机制为基础，模拟更接近真实环境的系统动态
✔️ 便于开发者和架构师通过数据驱动决策，优化设计方案
