YAMS：面向LLM与应用的高效持久记忆系统，结合内容寻址存储与智能搜索，助力构建可持续演进的知识库。
• 内容寻址存储（基于SHA-256），确保数据完整性和版本唯一性
• 块级去重（Rabin指纹算法），显著节省存储空间
• 多重压缩策略（Zstandard、LZMA），实现高效数据管理
• 强大搜索能力：支持全文SQLite FTS5索引及语义向量搜索🔍
• 崩溃恢复机制（写前日志），保障数据安全与一致性
• 高性能设计，线程安全，吞吐量超100MB/s
• 版本管理完善，可追踪文档变更、快照与集合管理
• 跨平台支持Linux、macOS（x86_64 & ARM64），支持Docker与计划中的Homebrew安装
• 友好CLI与TUI浏览器，支持管道操作，便于与LLM无缝集成
• MCP协议支持，直接对接Claude Desktop等前端应用，简化上下文存储与检索流程
• 适合代码变更管理、对话上下文保存、研究资料缓存及知识库搭建，围绕长期记忆积累和高效查询设计
• 内容寻址存储（基于SHA-256），确保数据完整性和版本唯一性
• 块级去重（Rabin指纹算法），显著节省存储空间
• 多重压缩策略（Zstandard、LZMA），实现高效数据管理
• 强大搜索能力：支持全文SQLite FTS5索引及语义向量搜索🔍
• 崩溃恢复机制（写前日志），保障数据安全与一致性
• 高性能设计，线程安全，吞吐量超100MB/s
• 版本管理完善，可追踪文档变更、快照与集合管理
• 跨平台支持Linux、macOS（x86_64 & ARM64），支持Docker与计划中的Homebrew安装
• 友好CLI与TUI浏览器，支持管道操作，便于与LLM无缝集成
• MCP协议支持，直接对接Claude Desktop等前端应用，简化上下文存储与检索流程
• 适合代码变更管理、对话上下文保存、研究资料缓存及知识库搭建，围绕长期记忆积累和高效查询设计
