Kronos：首个开源金融市场K线语言基础模型，专为复杂、高噪声的金融时序数据设计

• 训练数据涵盖45+全球交易所，支持OHLCV多维连续数据的分层离散化tokenizer，结合大规模自回归Transformer，实现统一量化任务建模
• 多规格预训练模型覆盖4.1M至102M参数，满足不同算力与应用场景需求，均可从Hugging Face Hub获取
• 通过KronosPredictor简化预测流程，自动处理数据预处理、归一化和反归一化，支持512长度上下文，方便快速生成多路径概率预测
• 在线演示实时展示BTC/USDT未来24小时走势预测，助力量化策略验证与研究
• 提供完整示例代码，涵盖含或不含成交量的K线预测，便于快速上手与二次开发
• MIT开源协议，科研及实务应用均可自由使用，欢迎引用论文