LangDiff：专为 LLM 流式结构化输出设计的 Python 库，解决前端同步难题

• 支持基于 Pydantic 风格模型定义流式结构，逐 token 智能解析，提供细粒度、类型安全的事件回调（on_append、on_update、on_complete）
• 自动生成 JSON Patch 差异，支持高效前后端状态同步，减小数据传输量，避免完整对象重复发送
• 变更追踪功能可无侵入式监控对象状态，轻松捕获所有修改，确保前端界面与后端数据保持一致
• 解耦前端与后端架构，支持后端提示词与数据结构灵活演进，无需担心前端兼容性和实现细节泄露
• 适用于多场景流式内容生成，如多章节文章分段输出、复杂 JSON 数据逐步加载，极大提升用户体验和开发效率
• Apache-2.0 开源许可，自带完整示例和 Demo，方便快速上手和集成到现有项目

LangDiff 实现了结构化流式数据传输的高效与安全，推动 AI 应用前端的响应式设计和长期维护能力。