• 数百万智能手机形成密集的分布式地震传感网络，远超传统地震台站密度。
• 采用两级触发算法：初级STA/LTA算法快速识别异常震动，次级人工神经网络（ANN）精确分类地震与日常活动振动。
• 通过Shake Table实验验证手机加速度计灵敏度和可靠性，准确捕捉0.1-10Hz地震频段信号。
• ANN分类准确率超99%，成功区分地震信号与人类活动，避免误报。
• 系统设计兼顾能效，后台低功耗运行，减少对用户设备影响。
• 未来计划将算法部署于手机端，进一步降低通信延迟，实现更快响应。
• 该技术降低传统地震预警系统门槛，尤其适合资源有限地区，提升全球地震安全水平。
