unfake.js：专注于 AI 生成图像的精修与矢量化，打造像素级完美视觉资产

• 双核心模式：
- 像素艺术处理器：智能检测像素尺寸，内容感知降采样，网格对齐及色彩量化，消除 AI 生成图像常见的色彩溢出和锯齿。
- 图像矢量化器：基于 imagetracer.js + OpenCV.js，支持降噪预处理、智能调色和细致跟踪，输出高品质 SVG 矢量文件。

• 浏览器工具支持：
- 即时调节参数，拖拽/粘贴导入，前后对比一目了然。
- 调色板编辑与替换，放大镜检视细节，最终成果可下载或复制。

• 项目技术栈：OpenCV.js、image-q色彩量化、UPNG.js快速 PNG 编解码、Tweakpane 交互界面。
• 适用场景：AI 艺术作品修复、像素艺术净化、图像资产矢量化转换，助力创作者与开发者优化图像质量和可用性。

通过智能算法识别图像本质像素结构，结合多元化降采样与矢量化技术，实现 AI 生成作品的视觉纯净与灵活扩展，提升数字艺术的后期处理效率与质量标准。