阿里发布的 WebAgent 系列，打造面向信息检索的多智能体生态，推动下一代自主信息寻求技术革新 | link
核心产品：WebWalker（ACL 2025 论文）、WebDancer、WebSailor、WebShaper，覆盖从基准测试到复杂推理的全链路能力
• WebShaper：基于信息寻求任务形式化，提出数据合成新方法，刷新 GAIA（60.19）与 WebWalkerQA（52.50）等多个基准最高成绩
• WebSailor：创新后训练策略与强化学习（DUPO），突破超复杂信息检索任务，性能接近商业顶尖系统
• WebDancer：采用 ReAct 框架，构建原生自主搜索推理模型，融合轨迹级监督与强化学习，实现高效冷启动与泛化能力
• WebWalker：为大语言模型设计的 Web 遍历基准和多智能体框架，助力评测与提升网络信息寻求能力
• 生态配套：多阶段训练范式、丰富演示视频、多平台一键部署（含阿里云 FunctionAI），支持快速上手和深度研究
• 长期价值：系统化构建信息寻求代理模型，强调任务形式化与代理智能的内在结合，具备跨任务泛化和行业应用潜力
核心产品：WebWalker（ACL 2025 论文）、WebDancer、WebSailor、WebShaper，覆盖从基准测试到复杂推理的全链路能力
• WebShaper：基于信息寻求任务形式化，提出数据合成新方法，刷新 GAIA（60.19）与 WebWalkerQA（52.50）等多个基准最高成绩
• WebSailor：创新后训练策略与强化学习（DUPO），突破超复杂信息检索任务，性能接近商业顶尖系统
• WebDancer：采用 ReAct 框架，构建原生自主搜索推理模型，融合轨迹级监督与强化学习，实现高效冷启动与泛化能力
• WebWalker：为大语言模型设计的 Web 遍历基准和多智能体框架，助力评测与提升网络信息寻求能力
• 生态配套：多阶段训练范式、丰富演示视频、多平台一键部署（含阿里云 FunctionAI），支持快速上手和深度研究
• 长期价值：系统化构建信息寻求代理模型，强调任务形式化与代理智能的内在结合，具备跨任务泛化和行业应用潜力
