AIDO.ModelGenerator：跨学科AI生物模型开发利器，助力数字生物体构建与模型微调。

• 专为生物学家、机器学习研究者和软件工程师设计，支持预训练模型快速适配与微调，覆盖基因组、蛋白质、RNA等多模态生物数据🧬。
• 基于PyTorch、HuggingFace及Lightning，兼容主流生态，支持硬件自动扩展与流水线集成，保障实验高效复现与规模化部署。
• 支持四大实验场景：预训练模型应用、新微调任务开发、模型基准测试与架构性能对比，满足科研多维需求。
• 提供简洁命令行接口、一键推理与训练，模块化设计便于定制扩展，LoRA轻量微调及持续预训练实现领域适配。
• 开源社区驱动，宽松学术许可，促进跨领域协作，共享模型、数据与实验脚本，推动AI驱动生命科学创新。
• 代表项目涵盖大规模DNA/RNA结构与功能预测、蛋白质设计、单细胞转录组建模等前沿应用，具备长期科研参考价值。

结合基础模型与领域知识，强调可复现性与模块化，推动生物信息与机器学习深度融合，助力构建智能数字生物体，促进科研效率与创新能力跃升。