generative-recommenders：将传统深度学习推荐系统（DLRMs）转化为生成式建模问题，突破计算瓶颈，大幅提升训练和推理效率。

提出HSTU和M-FALCON算法，加速大规模序列模型训练和推理10-1000倍；首次在十亿用户规模的推荐系统中展示扩展规律；支持生成合成数据集，将ML-20M扩展至30亿数据量