Critical-Tokens-Matter：通过识别和替换关键Token，显著提升大型语言模型的推理能力。

提高模型推理准确率，如在GSM8K和MATH500数据集上表现卓越；支持多种主流模型，如Llama-3和Qwen2.5；提供完整的训练和评估流程，助力研究和开发