Gorse是一个用Go编写的开源推荐系统。 Gorse旨在成为一个通用的开源推荐系统，可以快速引入各种在线服务。通过将项目、用户和交互数据导入Gorse，系统将自动训练模型为每个用户生成推荐。项目特点如下:

- 多源推荐：对于用户，从不同的方式（流行、最新、基于用户、基于项目和协同过滤）收集推荐项目，并通过点击率预测进行排名
- AutoML：通过后台模型搜索自动选择最佳推荐模型和策略
- 分布式推荐：单节点训练，分布式预测，在推荐阶段实现水平扩展的能力
- RESTful API：为数据 CRUD 和推荐请求提供 RESTful API
- Dashboard：提供数据导入导出、监控、集群状态检查的dashboard

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