从各种来源收集非结构化数据，如Twitter上的推文、Reddit上的Subreddit评论、Facebook上的页面帖子评论、App Stores评论、Google评论、Amazon评论、新闻、网站等。
分析器。用各种人工智能任务分析收集的非结构化数据，如分类、情感分析、翻译、PII等。
信息员。将分析的数据发送到各种目的地，如票务平台、数据存储、数据框架等，以便用户可以采取进一步的行动，并对数据进行分析。
所有的观察者都可以在数据库（Sqlite、Postgres、MySQL等）中存储他们的状态，这使得Obsei适用于预定作业或无服务器应用程序。
未来的方向--
面向文本、图像、音频、文档和视频的工作流
从所有可能的私人和公共渠道收集数据
将每个可能的工作流程添加到人工智能下游应用中，以实现人工认知工作流程的自动化
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