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GEEML:谷歌地球引擎机器学习这个 python 包使用并行处理和谷歌地球引擎大容量端点更容易从谷歌地球引擎中提取卫星数据

  1. GEEML:谷歌地球引擎机器学习

    这个 python 包使用并行处理和谷歌地球引擎大容量端点更容易从谷歌地球引擎中提取卫星数据。

    在目前的状态下,它支持以 csv 的形式提取传统机器学习(表格数据)的数据,以及提取深度神经网络的 GeoTiff 图像补丁。

    GEE JS 代码编辑器中的机器学习功能仍然有限。例如,不支持 XGBoost、LightGBM、NGBoost 等。此外,python 生态系统对训练、验证和超参数调优的支持要多得多。但是,要利用此功能,需要在本地下载数据或将数据存储在 Google Drive 或 Google Cloud Storage 中,以从机器学习 python 生态系统中受益。因此,这个包旨在让下载 GEE 处理的机器学习格式的数据变得更容易和更快。

    特征:
    并行导出图像或稀疏图像(例如 GEDI)。
    导出点或多边形处的栅格值 (ee.FeatureCollection)。
    汇总多边形内的栅格数据 (ee.FeatureCollections)。
    提取表格和深度神经网络 (DNN) 类型的数据集。

    项目地址 | #机器学习