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将视觉AI与现代数据栈无缝集成的开源工具Visual Data Preparation (VDP)是一个开源的可视化数据 ETL 工具,用于简化端到端的可视化数据处理:-从云/本地存储或物联网设备等预建数据源中提取非结构化可视数据-通过 Vision AI 模型将其转换为可分析的结构化数据-将转换后的数据加载到仓库、应用程序或其他目的地🚀构建端到端可视化数据管道的最快方式⚡️ Go 中实现的高性能后端🖱 一键导入和部署模型📦 标准化计算机视觉任务的结构化输出🔌 用于广泛数据访问的预构建 ETL 数据连接器🪢 执行SYNC实时推理和ASYNC按需工作负载🧁 可扩展的 API 优先微服务设计,可提供出色的开发人员体验🤠 为每位 Vision AI 和数据从业者构建无/低代码界面Doc | Website | Community | Blog | #工具 #可视化将视觉AI与现代数据栈无缝集成的开源工具Visual Data Preparation (VDP)是一个开源的可视化数据 ETL 工具,用于简化端到端的可视化数据处理:-从云/本地存储或物联网设备等预建数据源中提取非结构化可视数据-通过 Vision AI 模型将其转换为可分析的结构化数据-将转换后的数据加载到仓库、应用程序或其他目的地🚀构建端到端可视化数据管道的最快方式⚡️ Go 中实现的高性能后端🖱 一键导入和部署模型📦 标准化计算机视觉任务的结构化输出🔌 用于广泛数据访问的预构建 ETL 数据连接器🪢 执行SYNC实时推理和ASYNC按需工作负载🧁 可扩展的 API 优先微服务设计,可提供出色的开发人员体验🤠 为每位 Vision AI 和数据从业者构建无/低代码界面Doc | Website | Community | Blog | #工具 #可视化

  1. 将视觉AI与现代数据栈无缝集成的开源工具

    Visual Data Preparation (VDP)是一个开源的可视化数据 ETL 工具,用于简化端到端的可视化数据处理:

    -从云/本地存储或物联网设备等预建数据源中提取非结构化可视数据
    -通过 Vision AI 模型将其转换为可分析的结构化数据
    -将转换后的数据加载到仓库、应用程序或其他目的地

    🚀构建端到端可视化数据管道的最快方式
    ⚡️ Go 中实现的高性能后端
    🖱 一键导入和部署模型
    📦 标准化计算机视觉任务的结构化输出
    🔌 用于广泛数据访问的预构建 ETL 数据连接器
    🪢 执行SYNC实时推理和ASYNC按需工作负载
    🧁 可扩展的 API 优先微服务设计,可提供出色的开发人员体验
    🤠 为每位 Vision AI 和数据从业者构建无/低代码界面

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