国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Learning Compendium》。

里面主要整理了其过去 4 年撰写的机器学习与深度学习纲要，共 500 个主题，覆盖机器学习算法、统计、特征选择和工程技术、深度学习、NLP、时间序列、计算机视觉等分类。

每个主题下均含有不同的摘要、资源、文章等内容。其内容来自作者在过去几年，通过互联网发现的一些比较高质量或有趣的东西，可作为大家平时学习参考使用。

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