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来自牛津大学计算机科学教授 Mike Wooldridge 关于 AI 的分享,涵盖:机器学习、神经网络的原理,大型 AI 和 Transformer 架构的形成,GPT 的创建历程、社会影响以及它的局限性,通用人工智能的未来。 这是我最近看过最技术(小白)友好的科普,既有科学的严谨也有技术反思的人文情怀。摘录其中的几个观点:
1. GPT 代表的是北美主流英语文化,因为训练它的数据大多来自北美,其中包含整个 Reddit;
2. GPT 生成的结果是它根据大量数据进行的猜测(Guess),而不是逻辑推导的产物,它产出的合理性(Plausibility)和流畅性(Fluency)是一个危险的组合;
3. AI 的涌现能力(Emergent Capability,训练数据中不包含的内容但 AI 依然可以处理对应的问题)是一个研究重点。
1. GPT 代表的是北美主流英语文化,因为训练它的数据大多来自北美,其中包含整个 Reddit;
2. GPT 生成的结果是它根据大量数据进行的猜测(Guess),而不是逻辑推导的产物,它产出的合理性(Plausibility)和流畅性(Fluency)是一个危险的组合;
3. AI 的涌现能力(Emergent Capability,训练数据中不包含的内容但 AI 依然可以处理对应的问题)是一个研究重点。
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资源简介:刚从监狱里释放的男人(伊桑饰)必须学会在现代世界中生活,而在垃圾桶里的弃婴让他措手不及。
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Calculating Empires —— 记录 5 个世纪技术与社会发展的巨型图谱
👁 Calculating Empires 是一个非常壮观的对于技术和社会演化的可视化图谱,记录了从 1500 年开始 5 个世纪以来殖民化、军事化、自动化和圈地运动的技术模式,展示了这些力量如何持续地进行支配,以及如何被化解
🔍 项目围绕四大主题展开:通信、计算、分类与控制,你可以观察到有哪些古老的技术被沿用至今,而它们又如何改变了社会结构。例如,在手机、个人电脑和互联网崛起的时代,信息传播为权力操控提供了新的契机(Communications as Spaces of Manipulation)
🧩 在项目介绍中,它引用了法国历史学家费尔南·布罗代尔的话,「如果一个人想要理解这个世界,就必须确定力量、潮流和个体运动的层次结构,然后将它们组合起来形成整体的格局」
频道:@RollerRolling
👁 Calculating Empires 是一个非常壮观的对于技术和社会演化的可视化图谱,记录了从 1500 年开始 5 个世纪以来殖民化、军事化、自动化和圈地运动的技术模式,展示了这些力量如何持续地进行支配,以及如何被化解
🔍 项目围绕四大主题展开:通信、计算、分类与控制,你可以观察到有哪些古老的技术被沿用至今,而它们又如何改变了社会结构。例如,在手机、个人电脑和互联网崛起的时代,信息传播为权力操控提供了新的契机(Communications as Spaces of Manipulation)
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数据中心的网络和家用网络有很大不同,家用网络一个小路由器就够了,挂了的话,就忍受一下没有网络的时间,然后去网上下单再买一个换上。数据中心可不行,所有的东西都要设计成高可用的。
这篇文章介绍了数据中心网络高可用技术的重要性和实现方法,强调了高可用设计的必要性,并对数据中心中的服务器、交换机、路由器等网络设备的基础工作原理进行了回顾。
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