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AI全自动视频翻译
介绍
这是一个全自动视频翻译项目。利用Whisper识别声音,AI大模型翻译字幕,最后合并字幕视频,生成翻译好的带字幕的视频
项目地址:https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT
项目亮点
- 支持 faster-whisper 后端
- 支持 GPU 加速
- 支持 ChatGPT、KIMI 翻译
- 支持多种语言识别、翻译
- 支持多种字幕格式输出
- 支持字幕、视频预览
如何安装
更快速的安装(省去下载FFmpeg)
https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAMT/releases
正常安装
本项目需要依赖 Python 环境和 FFmpeg,可能会用到 CUDA 和 PyTorch 。
1. 安装 Python 环境
- 您需要安装 Python 3.8 或更高版本。
- 您可以从 Python官网 下载并安装最新版本的 Python。
1. 安装 FFmpeg
- 您需要安装 FFmpeg。
-…
📡发布:https://noisevip.cn/17708.html
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目标包括提供用户友好的接口、支持流式应答以实现更自然的对话体验、管理对话上下文、提供异常处理机制、提供示例代码和文档以及支持多厂商模型接入和高拓展性。这样,Java开发者可以更方便地开发出能与用户自然对话的聊天机器人。
📚 只收录重要的题目:收录了完整的牛客 101 和 leetcode hot100,以及剑指 offer:这些题目对于面试来说都是非常高频的题目,优先级应该是最高的
🤖 分门别类:结合笔者秋招经历,分门别类刷题是一种前期快速找到感觉和培养解题框架的做法,所以一方面也是为了服务我自己,另一方面也想让大家更方便的去根据自己薄弱点去刷题
📦 聚合多个来源:目前收录了牛客 101 和 leetcode hot 100 以及 leetcode 上的剑指 offer 题目(因为牛客上的剑指 offer 题需要付费买了书才能刷,所以没有贴)
详文 | 网站 | #算法 #leetcode
资源简介:本套教程主要涵盖:GreenPlum基础概念、架构特点、数据管理和函数的重点使用,以及大数据环境中的解决方案。通过这些知识模块的学习,你将掌握GreenPlum在数据仓库和数据分析中的应用。
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