保存了2009年最早的两个版本,展示Redis的雏形;通过代码演变,揭示Redis设计思路的起源;深入了解Redis从简单键值存储到复杂数据结构存储的转变。
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提出HSTU和M-FALCON算法,加速大规模序列模型训练和推理10-1000倍;首次在十亿用户规模的推荐系统中展示扩展规律;支持生成合成数据集,将ML-20M扩展至30亿数据量
利用扩散模型和大语言模型,实现从图像到语言的高效转换;高质量图像重建,验证信息瓶颈的有效性;生成的描述与GPT-4o等顶尖模型媲美