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Gorse是一个用Go编写的开源推荐系统。 Gorse旨在成为一个通用的开源推荐系统,可以快速引入各种在线服务。通过将项目、用户和交互数据导入Gorse,系统将自动训练模型为每个用户生成推荐。项目特点如下:

- 多源推荐:对于用户,从不同的方式(流行、最新、基于用户、基于项目和协同过滤)收集推荐项目,并通过点击率预测进行排名
- AutoML:通过后台模型搜索自动选择最佳推荐模型和策略
- 分布式推荐:单节点训练,分布式预测,在推荐阶段实现水平扩展的能力
- RESTful API:为数据 CRUD 和推荐请求提供 RESTful API
- Dashboard:提供数据导入导出、监控、集群状态检查的dashboard

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从任何站点复制React代码。使用Aspect的chrome扩展从任何站点或Web应用程序复制任何组件。你可以将代码粘贴到Aspect以进行可视化编辑,或直接粘贴到您的代码库中

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GitHub 上的开源技术教程:《动手学习数据可视化》,主要讲解 Excel 数据处理的常用技巧。数据清理、搜索、可视化,数据图表绘制,第三方开源库的开发指南等内容。

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PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。

考虑到PyTorch的学习兼具理论储备和动手训练,两手都要抓两手都要硬的特点,开发了这套《深入浅出PyTorch》课程,期望以组队学习的形式,帮助大家从入门到熟练掌握PyTorch工具,进而实现自己的深度学习算法。同时通过项目实战,充分锻炼编程能力,掌握PyTorch进行深度学习的基本流程,提升解决实际问题的能力。

学习的先修要求是,会使用Python编程,了解包括神经网络在内的机器学习算法,勤于动手实践。

《深入浅出PyTorch》是一个系列,一共有三个部分。已经上线的是本系列的第一、二部分,后续会不断更新《深入浅出PyTorch》(下),给出更贴合实际应用的实战案例。

深入浅出PyTorch | 在线阅读 | 视频教程 | #机器学习 #PyTorch
pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

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如何写一个Web服务器(C语言版)

作者:”本文介绍了Zaver,一个结构简单,支持高并发的http服务器。基本架构是事件循环 + non-blocking I/O + 线程池。Zaver的代码风格参考了Nginx的风格,所以在可读性上非常高。另外,Zaver提供了配置文件和命令行参数解析,以及完善的Makefile和源代码结构,也可以帮助任何一个C初学者入门一个项目是怎么构建的。” | 详文
乐高积木制作的盾构机
开源技术资源:《2022年开源操作系统训练营》

教程共分为八章,主要展示如何从零开始,用Rust语言写一个基于RISC-V架构的类Unix内核

2022文档 | Github |往期:2020 / 2021
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