本次开源的模型有Skywork-13B-Base模型、Skywork-13B-Chat模型、Skywork-13B-Math模型和Skywork-13B-MM模型，以及每个模型的量化版模型，以支持用户在消费级显卡进行部署和推理。
Skywork开源项目的特点有：
Skywork-13B-Base模型在高质量清洗过滤的3.2万亿个多语言（主要是中文和英文）和代码数据上进行预训练，它在多种评测和各种基准测试上都展现了同等规模模型的最佳效果。
Skywork-13B-Chat模型具备强大的对话能力，我们在文创领域进行了进一步的针对性增强。我们通过构建一万多条高质量指令数据集，在10个文创任务上进行了针对性微调，使我们的模型在文创任务中能够接近ChatGPT的效果。此外，我们开源了针对这10个文创任务上的大约500条样本组成的benchmark。
Skywork-13B-Math模型经过专门的数学能力强化训练。在13B参数规模下，我们的模型在GSM8K评测上得分第一，同时在MATH数据集以及CMATH上也表现优异，处于13B模型顶尖水平。
Skywork-13B-MM多模态模型支持用户输入图片信息进行问答，对话等任务。
Skywork/Skypile-150B数据集是根据我们经过精心过滤的数据处理流程从中文网页中筛选出的高质量数据。本次开源的数据集大小约为600GB，总的token数量约为150B，是目前开源最大中文数据集。
除此之外，我们还公开了训练Skywork-13B模型中使用的评估方法、数据配比研究和训练基础设施调优方案等信息。我们希望这些开源内容能够进一步启发社区对于大型模型预训练的认知，并推动人工智能通用智能（AGI）的实现。
