已会开
黑洞资源笔记
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- OpenAI的代码解释器将向所有ChatGPT Plus用户开放。允许ChatGPT理解和执行代码,执行一些更为复杂的任务。可以分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等等。
比如它能分析300小时的 Spotify收藏夹播放列表、创建动画 GIF、视频编辑、创建数据可视化、清理数据并从中生成见解等 - 有没有什么值得购买的知识星球?购买的点在哪儿?质量不错的话可以搞一搞。
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- jiro-nn:用纯 Rust 构建和训练高效神经网络的框架,支持 CPU 和 GPU
- embedchainjs:可在任何数据集上轻松创建以LLM为动力的机器人的JavaScript框架
- API for Open LLMs:开源大模型的统一后端接口,支持多种开源大模型
该项目为开源大模型的推理实现统一的接口接口,与OpenAI响应保持一致,具有以下特性:
✨以OpenAI ChatGPT API这样的方式调用开源分布式大模型
🖨支持流式响应,实现打印机效果
📖 实现文本嵌入模型,为文档知识问答提供支持
🦜支持大规模语言模型开发工具langchain 的广泛功能
🙌要简单的修改环境变量即可将开源模型作为chatgpt的替代模型,为大众应用提供反馈支持
🚀支持加载经过自行训练的lora模型 -
- 因 Windows 生态萎靡,交叉推广平台 AdDuplex 宣布关闭
Windows 平台上最大的广告商 AdDuplex 近日宣布,由于 Windows 生态持续萎靡(特指在 Windows Store 发行的 UWP、XAP 等应用),且在经历长达 5 年的定向优化后仍未取得好转,AdDuplex 将在今年 7 月 17 日起停止交叉推广和商业广告服务。
AdDuplex 是一个帮助 Windows 应用开发者在 App 内通过简单的部署,即可实现跨应用、跨开发者的交叉互助式广告推广平台。这家公司与 2011 年成立,曾是微软与诺基亚公司的合作伙伴。2013 年,AdDuplex 曾自筹 50 万美元帮助致力于 Windows 生态的开发者取得更多的机会。 -
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- 比特c++
会员免费看 -
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- HuggingFace模型下载器,从HuggingFace网站下载模型/数据集的实用工具,提供了多线程下载LFS文件的能力,并通过检查SHA256校验和确保已下载模型的完整性。
特征
模型的嵌套文件下载
大文件多线程下载(LFS)
过滤下载,可以指定特定的LFS模型文件下载(对于GGML很有用),节省时间和空间
简单的实用程序,可以轻松用作库或只是单个二进制文件,所有功能都在一个 go 文件中,并且可以导入到任何项目中
LFS 下载模型的 SHA256 校验和验证
跳过先前下载的文件
非 LFS 文件的简单文件大小匹配
支持 HuggingFace 访问令牌,适用于受限模型/数据集
HuggingFaceModelDownloader | #工具 #下载器 -