Skip to main content

黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  2. 开发者Julio Merino上传了一段视频引发广泛讨论。这是一台2000年的电脑，CPU 600MHz, 128MB RAM，机械硬盘，运行Windows NT 3.51系统。似乎流畅程度还要高于20多年后的很多计算机。他认为现代计算机界面、现代操作系统和现代应用程序的延迟非常糟糕，而且越来越严重。

  4. XAD：全面的C++自动微分库，旨在为任意规模的生产代码提供易用性和高性能。

    自动微分（也称为算法微分）是一组用于计算指定为计算机程序的函数的偏导数的技术。由于每个程序执行总是由一系列具有已知导数的简单运算（算术和数学函数，如 sin、exp、log 等）组成，因此可以重复应用链式法则来自动计算偏导数。XAD 在 C++ 中使用运算符重载来实现这一点，从而允许在对程序进行最小更改的情况下计算导数。有关更多详细信息，请参阅自动微分数学背景。

    主要特征：

    使用运算符重载的任何顺序的正向和伴随模式
    检查点支持（用于磁带内存管理）
    外部函数接口（集成外部库）
    螺纹安全胶带
    正式的异常安全保证
    高性能
    在大型生产代码库中经过实战测试

  6. 学术写作提示工程实战指南

    这份写作提示列表涵盖了一系列主题和任务，包括集思广益的研究想法、改进语言和风格、进行文献综述以及制定研究计划。不管你是学生、研究人员还是学术专业人士，这些提示都能帮你磨练写作能力并很好地处理写作项目。该列表会定期更新，

    ChatGPT Prompts for Academic Writing | #指南

  9. 一个名为Imagiscope Tech的公司开发了一个很酷的插件，该插件可将全球任何地方的Google Earth的3D数据导入到Blender中。用户只需设置位置，模型就会直接导入到场景中。然后你就可以在Blender中轻松调整。

    这对于需要在真实环境中进行建模的项目（如城市规划、GIS分析、电影和游戏设计等）非常有用。

    Earth Modeler插件是一个简单的面板插件，你只需要输入坐标（可以从Google Maps获取），然后点击开始按钮。插件会快速分析Google提供的数据，然后在Blender中创建一个优化的模型。这个过程可能需要5到15分钟。

    Earth Modeler使用了一个径向细节算法，以增强围绕焦点的对象的细节。此外，还可以手动增强单个模型瓦片的细节。

    插件允许你添加水面，只需要添加一个平面，然后调整它的位置，然后添加你喜欢的水材质。此外提供了一种新的着陆腿设计，通过拉动两个支杆并过度伸展底部的碳纤维支杆来锁定上部支杆。这种设计使火箭具有非常宽的基座，有助于防止倾倒。

    你可以使用Matlab模拟来模拟火箭的稳定性和PID调整，以及找出点火降落马达的最佳时间。你可以设置相机，设置剪辑端到一百万米，这将为相机提供足够的深度来查看所有的建模。模型的真实世界比例是1:10，所以1米将等于10米的真实生活。

    该插件的意义：
    实地建模：Earth Modeler插件可以根据真实的地理数据创建3D模型，这对于需要在真实环境中进行建模的项目（如城市规划、地理信息系统（GIS）分析、电影和游戏设计等）非常有用。

    提高效率：传统上，创建这种详细的3D模型需要大量的手动工作和时间。Earth Modeler插件可以自动创建模型，大大节省了时间和精力。

    易于使用：Earth Modeler插件的操作非常简单，只需要输入坐标，然后点击开始按钮，插件就会自动创建模型。

    灵活性：由于模型是在Blender中创建的，所以艺术家和设计师可以利用Blender的所有工具和功能来修改和优化模型。
    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM

  10. 耶鲁大学推出了一个全新的搜索工具“LUX”，这是一个面向所有人免费开放的数字平台。用户能够通过这一平台搜索耶鲁大学所有的美术馆、博物馆、档案馆和图书馆的1700多万件馆藏。

    LUX的开发耗时五年。梅隆基金会作为美国最大的艺术和人文学科资助者，对该项目提供了关键性的支持，并在其推进过程中发挥了重要作用。

    这一平台收录了来自耶鲁大学英国艺术中心、耶鲁大学美术馆、耶鲁大学皮博迪自然历史博物馆，以及贝尼克珍本手稿图书馆、刘易斯·沃波尔图书馆等诸多耶鲁大学图书馆的藏品，还包括了艺术、音乐、电影、医学史和宗教的特藏。

    详文介绍 | home | #工具
    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM

  12. Chat2DB是阿里巴巴开源免费的多数据库客户端工具。支持Windows和Mac本地安装，也支持服务器端部署和网页访问。与Navicat、DBeaver等传统数据库客户端软件相比，Chat2DB集成了AIGC的功能，能够将自然语言转换为SQL。它还可以将SQL转换为自然语言，并为SQL提供优化建议，大大提升开发人员的效率。它是AI时代数据库开发人员的工具，甚至未来的非SQL业务操作人员都可以使用它快速查询业务数据并生成报告。

    ✨特征
    🌈AI智能助手，支持自然语言到SQL转换、SQL到自然语言转换、SQL优化建议
    👭支持团队协作，开发者无需知道线上数据库密码，解决企业数据库账号安全问题
    ⚙️强大的数据管理能力，支持数据表、视图、存储过程、函数、触发器、索引、序列、用户、角色、权限等管理。
    🔌强大的扩展能力，目前支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、OceanBase、H2、SQLite等，未来将支持更多数据库
    🛡使用Electron进行前端开发，提供集成Windows、Mac、Linux客户端和Web版本的解决方案
    🎁支持环境隔离、在线、日常数据权限分离

    Chat2DB | #工具

  14. 一个在线文本编辑器，可以帮助记者和媒体专业人员实时验证新闻的准确性，提高报道的可信度和可靠性，快速检测有偏见或误导性信息，从而促进细致而可靠的报道，还可以检测由人或聊天机器人(如ChatGPT)创建的任何文本中的错误、偏见、争议和虚假信息。

    Factiverse | #编辑器

  15. ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了如下新特性：

    更强大的性能：基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%） 、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。

    更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练，允许更多轮次的对话。但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力有限，开发者会在后续迭代升级中着重进行优化。

    更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了 42%，INT4 量化下，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。

    更开放的协议：ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，在获得官方的书面许可后，亦允许商业使用。