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黑洞资源笔记

  1. 演示视频是一个飞行弹幕射击的游戏。

    FRVR将Chat GPT和SD的能力进行了整合,在一个界面里用自然语言编写游戏代码,并且生成游戏素材,然后整合成一个游戏。
  2. 视频创作者、跨境电商工具,功能全,也很强,就是贵。

    1、虚拟数字人
    2、生成自己的头像,类似D-ID
    3、真人主播,可以上传自己的照片换脸
    4、模版多可以随便用
    5、内嵌 ChatGPT 直接生成文案
    6、亚马逊链接一键生成真人卖货视频

    heygen | #工具
  3. Google发布了一个生成式AI学习路径,包括8门课和2个测试,从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括,完全免费。

    1.Introduction to Generative AI:什么是生成式AI,有什么应用,和传统机器学习有什么不同。
    2.Introduction to Large Language Models:什么是大语言模型 (LLM),大语言模型的应用场景,以及提示词 (prompt) 和微调 (fine-tuning) 如何提升模型性能。
    3. Introduction to Responsible AI:什么是负责任的AI (Responsible AI),为什么AI模型安全可靠且道德很重要,以及如何打造一个使用负责任AI的产品。
    4. Introduction to Image Generation:Diffusion Models图像生成模型理论、模型训练方法以及如何部署模型到云端
    5. Encoder-Decoder Architecture:机器翻译、语音识别等任务广泛应用的encoder-decoder 模型架构原理以及如何在TensorFlow中构建一个此架构的诗歌生成AI。
    6. Attention Mechanism:神经网络中的注意力机制(Attention Mechanism)如何在计算能力有限的情况下将计算资源分配给更重要的任务,提高翻译、总结、问答等性能。
    7. Transformer Models and BERT Model:自然语言处理中的预训练技术BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的基础原理,以及其如何可以让AI在许多不同任务中的显著提升在上下文中理解无标记文本的能力。
    8. Create Image Captioning Models:学习图像理解和标注,学习如何构建出一个看图说话理解图片的人工智能模型。
  4. GitHub CEO:很快 AI 将能实现 80%的编程 | 文章

    昨天,GitHub CEO Thomas Dohmke 与 Freethink 进行一个对话,在这个对话访谈中,Thomas Dohmke 说 Copilot 很快将可以实现 80%的代码编程(Copilot will write 80% of code “sooner than later”),而现在这个数字大概在 50%左右。
  5. Meta前天推出了 Voicebox,一个全能语音生成模型,这是一个支持六种语言和多种语音处理功能的模型,功能包括

    基于上下文的文本转语音合成
    跨语言风格转换
    跨语言风格转换
    多样化的语音采样

    详细的功能介绍和原理见评 | 论文地址 | 详文
  6. Alexandria:Tenet嵌入了所有人类宗教信仰。创建一个可以理解和生成关于各种宗教和哲学观念的人工智能模型。你可以和包括孔子、摩西等所有的伟大先知进行对话。作者是@willdepue

    他们公开了10多种主要宗教文本的嵌入(超过1500万个标记,200亿个向量维度),并使用这些启动了多个实时产品。

    他们还构建了一个名为tensor.church的工具,你可以在这里提问并跨所有宗教搜索智慧。你可以听到马库斯·奥勒留或摩西,克里希纳或孔子的话...(ChatGPT 插件即将推出)。

    你可以在此处下载所有可嵌入的宗教文本。除了嵌入,他们还清理、解析和托管了所有他们正在处理的宗教文本数据。这些文本以前很难找到,但现在不再是问题。包括基督教、伊斯兰教、犹太教、佛教、印度教、孔子儒家学说、孟子、道教等等。

    此外还提供了一些交互式地图,你可以在地图上查看各种宗教的投影。他们还在寻求社区的帮助,希望能找到更多的宗教文本,进行清洗和格式化,以便将其嵌入到模型中。

    这个项目的初衷是想看看如果将所有宗教嵌入会发现什么,人类的哪些信仰是相同的,哪些是不同的。
  7. 一个无限高质量3D数据的生成器,使用程序生成的无限逼真世界

    100%的程序化生成,不需要外部资产,也不依赖AI。并且是免费开源的。生成质量非常高,可以说达到以假乱真的地步!甚至是花瓣上的皱纹都可定制

    Infinigen由普林斯顿视觉和学习实验室开发,Infinigen的主要特性和功能包括:

    1、程序化:Infinigen是一个程序生成器,它完全使用随机的数学规则来创建所有的形状和材料,从宏观结构到微观细节。Infinigen可以创建无限的变化。用户可以通过覆盖随机化的默认参数来完全控制资产的生成。
    2、多样化:Infinigen为自然世界中的多样化对象和场景提供生成器,包括植物、动物、地形,以及火、云、雨、雪等自然现象。当前对自然的关注是由于观察到哺乳动物的视觉在自然世界中进化。然而,预计Infinigen将随着时间的推移扩展到覆盖建筑环境和人造物体。
    3、真实的几何形状:Infinigen针对计算机视觉研究进行了优化,特别是3D视觉。Infinigen不使用bump/normal-maps、全透明度或其他伪造几何细节的技术。Infinigen的所有细微的几何细节都是真实的,确保了精确的3D地面真实性。
    4、自动注释:Infinigen可以自动生成各种计算机视觉任务的高质量注释,包括光流、3D场景流、深度、表面法线、全景分割、遮挡边界。因为用户可以完全访问渲染过程,所以注释很容易定制。

    Infinigen | Github | #生成器
    Media is too big
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