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黑洞资源笔记

  1. mmap-sync:Rust写的并发数据访问库,使用内存映射文件、零拷贝反序列化,免等待同步。

    其核心mmap-sync是一个Synchronizer结构,它提供了一个带有“写入”和“读取”方法的简单接口,允许用户读取和写入任何T实现或派生某些 rkyv 特征的 Rust 结构体 ( )。

    数据存储在共享映射内存中,允许Synchronizer同时“写入”和“读取”。这使得它成为mmap-sync管理共享、并发数据访问的高效且灵活的工具。
  2. Rift:本地化的Github Copilot,开源语言服务器和IDE扩展,让每个人都能部署个人的AI软件工程师,本地托管,私密,安全,开源、免费。

    主页 | github
  3. @ilumine_ai 将Midjourney生成的图片转换成了可探索的3D场景。

    方法是先在SD control net中生成深度图,再将深度图应用在Unity顶点置换着色器。作者还准备根据这个方法制作一个自动的工具。
  4. loecsen:免费的语言学习平台,含基本单词、短语、对话、发音和文化背景等。

    该网站支持超过50种语言,涵盖了旅游、商务、日常生活等方面的主题。
  5. 耶鲁大学物理系提供该领域各个学科的广泛研究生和本科课程,包括五种不同的本科生入门课程,他们可以攻读文学士或理学学士学位。

    研究生课程提供许多领域的研究机会,包括原子能物理学和量子光学;核物理;粒子物理学;天体物理学和宇宙学;凝聚态物质;量子信息物理和应用物理。

    RAMAMURTI SHANKAR 的《物理基础 I》
    本课程为在物理和数学方面有良好准备的学生提供了对物理原理和方法的全面介绍。重点放在解决问题和定量推理上。本课程涵盖牛顿力学、狭义相对论、万有引力、热力学和波。| 课程资料

    RAMAMURTI SHANKAR 的《物理基础 II》
    这是物理学基础 I (PHYS 200) 的延续,这是为在物理和数学方面有良好准备的学生开设的物理学原理和方法的入门课程。本课程涵盖电学、磁学、光学和量子力学。| 课程资料
  6. GPT Engineer:利用GPT来生成代码构建一个完整的项目。给GPT一个需求,中间它不明白的会问你,最后一次性给你生成所有代码。

    你可以通过编辑文件夹中的文件来指定AI代理的“身份” identity。

    编辑身份并进化main_prompt,目前是让代理记住项目之间事物的方式。

    每一步steps.py都会将其与 GPT4 的通信历史记录存储在日志文件夹中,并且可以使用scripts/rerun_edited_message_logs.py.
  7. Vercel 在 GitHub 开源的一个 AI SDK,可帮你快速构建 AI 应用,包括 AI 对话、聊天界面、流式文本输出等功能。

    现已集成 OpenAI、Hugging Face、LangChain 等知名 AI 开发工具。未来 AI 应用的开发效率将越来越快,成本越来越低。

    目前已支持 React/Next.js、Svelte/SvelteKit和 Vue/Nuxt 以及 Node.js、Serverless 和 Edge Runtime。,下一步将支持 Nuxt/Vue。

    docs | Vercel AI SDK
  8. 人工智能生成的二维码符合增强现实

    这是一种 WebAR 体验,用户可以通过扫描 AI 生成的 QR 码来访问,它也可以作为 AR 跟踪的图像目标。作者:@XRarchitect

    你可以使用iPhone相机扫描图中二维码体验。
  9. Devpod:一款类似Github Codespaces的工具,一键部署本地开发环境或者直接链接云端环境,然后可以直接使用你喜欢的任意编辑器进行开发。

    完全开源
    完全本地开发 - 不需要任何云服务提供商
    客户端 - 完全可视化的使用
    多种编辑器支持

    地址 | #工具
  10. 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊推出了一项革命性的技术。它通过人工智能和扫描我们的眼睛,可以非常准确地预测我们是否可能会有心血管疾病,这意味着未来,我们可能不再需要做CT、MRI或X光等复杂检查,医生就能直观地了解我们的健康状况。桑达尔·皮查伊强调,这项新技术展现了人工智能改变我们医疗护理方式的巨大潜力。
  11. 微软宣布允许企业在自己的数据上使用Azure OpenAI服务。该功能将激发世界各地的企业客户使用Azure OpenAI服务。

    Azure OpenAI服务可以直接在你的数据上运行,无需进行额外的训练或微调。这意味着你可以直接使用OpenAI的模型(如ChatGPT和GPT-4)来处理你的数据,而无需对模型进行任何修改或调整。
  12. r2coding,即Road To Coding,意为「编程自学之路」,是作者自学编程以来所用资源和分享内容的大联合。| 传送门 | #教程

    目前这个站点整理收录了6个大方向(岗位)的学习线路+知识点大梳理,分别为:

    Java后端开发
    前端开发
    C/C++后台开发
    大数据开发
    完成式开发
    网络安全方向