黑洞资源笔记
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- 轻量Python框架，提供用于创建和渲染Blender场景的高级API。框架主要关注3D计算机视觉可视化，简化了对Blender的某些功能和对象的使用。
主要特点：
1.简单的界面： Blendify 提供了一个用户友好的界面来执行常见的可视化任务，而无需深入研究复杂的 Blender API。
2.易于集成： Blendify 与开发脚本无缝集成，实现常用例程和功能：
点云、网格和基元的原生支持；
支持逐顶点颜色和纹理；
带有阴影捕捉器对象的高级阴影；
具有平滑摄像机轨迹的视频渲染；
支持常见相机型号；
导入和导出 .blend 文件以与 Blender 进行更深入的集成。
3.快速入门： Blendify 易于上手，不需要单独安装 Blender。你需要做的就是运行pip install blendify。
Blendify | #框架 -
- Orillusion：基于WebGPU标准全面开发的纯Web3D渲染引擎，旨在实现桌面级渲染效果，并支持在浏览器中渲染复杂的3D场景
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- AudioDec: 开源的高保真神经音频流编解码器，适用于48 kHz单声道语音，比特率为12.8 kbps。在GPU(约6毫秒)和CPU(约10毫秒)上具有非常低的解码延迟。通过高效的两阶段训练，可以在几个小时内为新应用训练编码器。
- AuditNLG是一个开源库，可以帮助降低与使用生成式 AI 系统进行语言相关的风险。它提供并聚合了用于检测和提高信任度的最先进技术，使过程简单且易于集成方法。
该库支持三个方面的信任检测和改进：真实性、安全性和约束。它可用于确定输入到生成式 AI 模型或从生成式 AI 模型输出的文本是否存在任何信任问题，并提供输出替代方案和解释。
Factualness：确定文本字符串是否与给定的知识来源事实一致，而不是基于幻觉。它还根据世界知识检查文本是否正确。
Safety：确定文本字符串是否包含任何不安全的内容，包括但不限于毒性、仇恨言论、身份攻击、暴力、身体、性、亵渎、有偏见的语言和敏感话题。
Constraint：确定文本字符串是否遵循人类提供的显式或隐式约束（例如做、不做、格式、样式、目标受众和信息约束）。
PromptHelper and Explanation：该工具提示 LLM 自我完善和重写更好、更值得信赖的文本序列。它还解释了为什么样本被检测为非事实、不安全或未遵循约束。 -
- Google的可视化编程框架，可以在无需编程的图形编辑器中创建机器学习(ML)流水线。可以通过连接拖放的ML组件(包括模型、用户输入、处理器和可视化)快速原型化工作流程。
Visual Blocks提供了节点图编辑器、预置的ML模型和组件库以及输出展示和比较功能，旨在降低ML多媒体应用的开发门槛、加速工作流，并方便用户分享和发布应用
Visual Blocks | github | #框架 - BiLLa: 开源的中英双语LLaMA模型，具有增强的推理能力。通过扩充中文词表和利用任务型数据进行训练，提升了中文理解和推理能力。
在评测中，BiLLa在中英语言建模和推理任务上表现出色，优于其他模型，并与ChatGLM-6B相比在解题和代码得分方面更高。开发者可以使用BiLLa-7B-LLM和BiLLa-7B-SFT模型，并可通过提供的工具进行模型权重的还原和使用。评测结果显示，BiLLa在语言建模和各种问题类型上取得了良好的性能 - CodeGPT: 提高编程能力的关键在于数据。CodeGPT是通过GPT生成的用于GPT的代码对话数据集。现在公开了32K条中文数据，让模型更擅长编程。
考虑到代码难度对模型训练效果的影响，此处共收集了四种不同类型、不同难度的代码相关对话数据，收集方法如下：
Code-Basic：利用已有的LLM（例如付费API）生成各种编程语言的基础库函数相关的代码对话数据。Prompt类似“请为C语言中的XX函数生成一道非常简单的编程问题及对应的代码答案”，API会输出该基础库函数相关的问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。
Code-Medium：利用已有的LLM（例如付费API）生成中等难度的编程问题及答案，例如写入内容到文件、查找字符串子串、实现链表等，API同样会输出问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。
Code-LeetCode：从LeetCode上收集到的问题-答案对，此类问题通常难度较高。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。
Code-Text：从互联网上收集到的常见面试题及答案，此类问题并不涉及编程，而是侧重于对各种概念的理解。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（文本形式），可得到一条对话数据。 - Multi-Modality-Arena：一个用于评估大型多模态模型的平台
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- 100K上下文：Claude的最新更新将上下文窗口扩展到了100,000个文本Token，相当于约75000个单词，可以一次性提交数百页的资料进行处理和分析
YouTube | AssemblyAI 免费令牌 | 网站 | moreMedia is too bigVIEW IN TELEGRAM - 一个面向律师、法官、检察官、法学教师、学者、学生以及从事法律相关的工作人员的开放型平台，OpenLaw 的用户被视为法律技术和知识的源泉，共同分享法律专业知识以及智慧和经验成果。需要登录注册。但是目前只对认证用户开放。
OpenLaw - Google IO 2023 视频信息浓缩
1. Pixel 7a：新款手机，搭载Tensor G2芯片，8GB RAM，相机升级，售价499美元。
2. Pixel Tablet：11英寸高分辨率显示屏，四个内置扬声器，搭载Tensor G2芯片，具有长久电池寿命和先进的人工智能。提供首个充电扬声器基座，价格为499美元。
3. Pixel Fold：可折叠手机，具有Tensor G2芯片和AI创新，售价未公布。
4. Help Me Write：Gmail中的AI辅助写作功能。
5. Maps中的Immersive View for Routes：全新的路线展示方式，预计今年底将在15个城市推出。
6. Magic Editor：Google Photos中的图片编辑功能。
7. Bard：支持20多种编程语言的代码生成器，已开放给全球180多个国家和地区。
8. Workspace：实时协作功能，将AI整合到Google Docs和Sheets中。
9. RCS：一种现代化的信息技术标准，取代旧的SMS和MMS技术。
10. Magic Compose：增强表情符号的功能。
11. Cinematic和Emoji Wallpaper：将普通照片转换为3D壁纸和表情符号壁纸。
Google IO强调了AI在多个领域的应用，帮助人们在关键时刻更好地实现目标。这些创新产品和功能将不断完善和扩展，以满足用户的需求。Media is too bigVIEW IN TELEGRAM -
