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黑洞资源笔记

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  2. 最新数码馆藏 – 「香港特藏」

    图书馆刚推出的「香港特藏」数码馆藏，内容包括香港早期书籍、教科书、期刊和海报，均为图书馆在过去数十年收集有关香港的馆藏，在取得版权许可及数码化后于「香港中文大学数码典藏」平台作永久保存及开放取用，更多内容将会陆续增加。

    传送门 | #图书馆

  4. 深入浅出现代Web编程 （全栈公开课 2022）| 地址

    一站式学习 React, Redux, Node.js, MongoDB, GraphQL 以及 TypeScript！这门课程会向你介绍基于 JavaScript 的现代 Web 开发技术。重点是利用 ReactJS 搭建单页面应用程序（SPA：Single Page Application），并使用Node.js构建REST API。

    本门课程价值5~12个学分，课程内容与赫尔辛基大学计算机科学系的2021春季课程【全栈课程】相同，这门课附带一个相关的项目作业，价值1~10个学分。

    上课的同学需要具备良好的编程技能、基本的网络编程和数据库知识，并且了解使用 Git 这个版本控制系统的基础知识。 你还需要有坚持不懈的精神以及独立解决问题和搜索信息的能力

    课程的第0部分更详细地介绍了课程的内容和教学方法。 因此一定要仔细阅读材料和课程说明

  5. 数据分析引擎：esProc SPL。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。

    由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。

    其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。

    SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

  6. 如何写出一个更好的 ChatGPT Prompt

    关于 prompt engineering，有各种各样的技术，但是对于普通用户来说，门槛还是太高了。有大佬训练了上万条不同的 prompt，然后做了这个 Prompt Generator Copilot。| 地址

    只需要告诉它你的需求，就可以进行快速创建

  8. 哈佛的CS50课程节选：GPT-4是如何工作的？

    在这门课程中，介绍了GPT-4的基本概念和工作原理，介绍了GPT-4的基本概念、工作原理和应用前景，展示了其在各种场景下的强大能力。

    GPT-4作为一种生成式AI和大型语言模型，是基于神经网络和人工智能的。它可以作为文化模拟器、文本预测器、写作助手和内容生成器。

    GPT-4的训练目标是预测给定单词序列的下一个单词。通过对五万个单词的词汇表进行概率分布生成，模型可以生成各种可能的后续单词。通过不断迭代这一过程，GPT-4能够生成连贯的文本。

    随着模型训练时间的增加，GPT-4表现出越来越强的表现力和能力，甚至变得更加“聪明”。这使得它能够模仿不同类型的文本风格和语言注册。例如，GPT-3通过观察大量问题和答案示例，实际上已经知道如何回答问题，从而形成了ChatGPT。这使得GPT-4可以以问答的形式工作，为用户提供解决问题的帮助。

    此外，GPT-4通过指令调整、强化与人类反馈对齐等方法，与现有的工具和服务相结合。这使得GPT-4能够帮助用户执行各种任务，如搜索网络、查找食谱等。通过将GPT-4转变为代理，实现任何模糊目标成为未来发展的方向。

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  11. GPT-4终极指南：一份关于如何使用GPT3和GPT4的指南

    其中包括100多个资源，可以帮助学习如何用它来提高生活效率。包括如何学习ChatGPT基础知识、如何学习ChatGPT高级知识、如何在语言学习中使用GPT-3、如何在教学中使用GPT-3、如何使用GPT-4等，还提供了如何升级到ChatGPT+计划以使用GPT-4以及如何免费使用GPT-4的方法等内容。同时，还提供了如何在业务、生产力、受益、金钱等方面使用ChatGPT的指南

    The Ultimate GPT-4 Guide | #指南