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黑洞资源笔记

  1. 一个开源的Windows终端增强器。 ​​​

    Conch 是 Windows 命令提示符的 shell/终端助手。把它放在工作目录后,python conch.py在cmd行中运行,Conch将启动,可以查看所有输入的命令conch help并查看所有额外的命令

    Conch | #工具
  2. Onefetch 是一款由 Rust 编写的命令行 Git 信息工具,它将直接在终端中展示本地 Git 仓库的项目详情和代码统计等内容。工具完全离线可用(不需要网络连接)。

    默认情况下,仓库信息显示在主要语言 logo 的旁边,但是你还可以进一步配置 onefetch 以使用图像(在支持的终端上)、文本输入或什么都不展示。

    它会自动从文本中检测开源许可证,并为用户提供有价值的信息,例如代码分发、pending、依赖数量(使用包管理器)、主要贡献者(按提交次数)、占用磁盘大小、创建日期、LOC(代码行数)等。

    Onefetch 可以通过命令行标志进行配置,以准确显示想要的内容和方式:用户可以自定义 ASCII/文本格式、禁用信息行、忽略文件和目录、以多种格式(Json、Yaml)输出, ETC。

    onefetch | #工具
  3. 深度学习辅助漫画翻译工具, 支持一键机翻和简单的图像/文本编辑。特性如下:

    一键翻译
    译文回填参考对原文排版的估计, 包括颜色, 轮廓, 角度, 朝向, 对齐方式等
    最后效果取决于文本检测, 识别, 抹字, 机翻四个模块的整体表现
    支持日漫和美漫
    英译中, 日译英排版已优化, 文本布局以提取到的背景泡为参考, 中文基于pkuseg进行断句, 日译中竖排待改善

    图像编辑
    支持掩膜编辑和修复画笔

    文本编辑
    支持所见即所得地富文本编辑和一些基础排版格式调整、字体样式预设
    支持全文/源文/译文查找替换
    支持导入导出word文档
    适用于条漫

    BallonTranslator | #工具
  4. 本文介绍了能让你的 PyTorch 模型训练(大大)加快的一些技术。| 详文

    概述了在不影响其准确性的情况下提高 PyTorch 模型训练性能的技术。通过仅更改几行代码,在微调 BERT 时从 22.63 分钟减少到 3.15 分钟
  5. 这个repo的作者认为Windows 10/11的默认 TCP 配置文件难以适应今天的互联网(基于2012年的网络做的参数适配),所以写了个脚本把windows默认只应用于数据中心的TCP配置文件搬过来替换掉现有的。| repo | 讨论
  6. 高通发布了一段视频,首次展示了在Android智能手机上运行的Stable Diffusion来创建图像。| 原文

    对应的模型是FP32 version 1-5open-source model,通过优化使其在搭载骁龙8Gen2移动平台的手机上运行。可以在15秒内在智能手机上运行Stable Diffusion进行20个推理步骤以生成512x512像素的图像。
  7. 一个功能丰富、用户友好、免费开源的跨平台地理信息系统:QGIS

    该系统支持在 macOS、Windows、Linux 等平台运行,主要具备以下特性:

    1. 灵活强大的空间数据管理;
    2. 简洁美观的制图风格;
    3. 先进且稳健的地理空间分析功能;
    4. 强悍的定制性和扩展性;
    5. 自带 QGIS 服务器。
  8. Immich,一个开源的、高性能的自托管照片和视频备份方案。

    支持内容自动备份、快速上传与下载照片和视频、OAuth 认证、内容时间线索引、兼容 PC 与移动端,允许用户通过元数据、对象和标签搜索内容。

    官方文档 | 路线图 | 演示 | 项目地址