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黑洞资源笔记

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黑洞资源笔记

  2. insert into tb_table(stu_num,name,course_id,course_name) value(lpad((select max(stu_num)+1 from tb_table),3,‘0’),‘name4’,‘1001’,‘语文’)

    有谁知道这个在mybatis的xml文件怎么写？

  4. ISO委员会于2017年12月接受并发布了C++17标准。在这篇超长的文章中，作者构建了新标准的所有主要功能的列表。| 详文

  9. 对开发者友好的Rust用户界面框架

    该框架仍处于开发的试验阶段。因此API更改是不可避免的，也是获得最佳开发人员体验所必需的。

    目前，很少有优化发生。布局和绘图是最不优化的。许多重要的小部件尚未实现。Frui大量利用一些夜间功能来优化小部件树的重建并改进API。因此，最低支持的Rust版本是Rust的最新夜间版本。对某些人来说，这可能会破坏交易。
    重要的是要知道此时不应使用Frui来构建任何严肃的应用程序。

    Frui | #Rust #框架

  10. 用Python和NumPy从头开发的深度学习框架

    作者语：为了完全理解某件事，你必须从头开始自己构建它。我曾经分析性地进行梯度计算，并认为 autograd 是一种魔法。所以这最初是为了理解 autograd 而构建的，但后来它的范围得到了扩展。你可能想知道，TensorFlow 和 PyTorch 之类的框架已经非常流行了，我为什么还要创建另一个呢？答案是这些代码库非常复杂，难以掌握。因此，我打算将此存储库用作一种教育工具，以了解这些巨型框架中的事情是如何工作的，其代码直观且易于阅读。

    Neograd | 文档 | #机器学习 #框架

  13. 在网上筛选资源时发现一个网站，叫Timeglobe，可以通过输入日期来搜索世界上发生的历史事件。16年的时候收录了2万多条事件信息，适合用来教学使用。

    这个站点的数据是从维基百科中获取，并把这些数据可视化，用户可以旋转地球来定位某一个国家，并根据时间段来查询在此时间段中发生的事情，探索+回顾+学习。

    但是，点击站点链接时已经处于502状态了，网上应该有一些相关的502网关修复的方法（比如这个）。但我没试，因为懒得试了。

  14. 用数据看世界(Our World in Data)是由英国牛津大学的勒泽尔投入时间研究各国数十年来有关人类生活水平的数据而创办的网站，这些数据可以显示世界各地的生活条件是如何潜移默化的改变，对未来有什么影响。

    传送门

  15. TextGen：实现了多种文本生成模型，包括：UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5等模型，开箱即用

    UDA(非核心词替换)/EDA：本项目参考Google的UDA(非核心词替换)算法和EDA算法，基于TF-IDF将句子中部分不重要词替换为同义词，随机词插入、删除、替换等方法，产生新的文本，实现了文本扩增
    BT(回译)：本项目基于百度翻译API实现了回译功能，先把中文句子翻译为英文，再把英文翻译为新的中文
    Seq2Seq：本项目基于PyTorch实现了Seq2Seq、ConvSeq2Seq、BART模型的训练和预测，可以用于文本翻译、对话生成、摘要生成等文本生成任务
    T5：本项目基于PyTorch实现了T5和CopyT5模型训练和预测，可以用于文本翻译、对话生成、对联生成、文案撰写等文本生成任务
    GPT2：本项目基于PyTorch实现了GTP2模型训练和预测，可以用于文章生成、对联生成等文本生成任务
    SongNet：本项目基于PyTorch实现了SongNet模型训练和预测，可以用于规范格式的诗词、歌词等文本生成任务
    TGLS：本项目实现了TGLS无监督相似文本生成模型，是一种“先搜索后学习”的文本生成方法，通过反复迭代学习候选集，最终模型能生成类似候选集的高质量相似文本

    TextGen