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黑洞资源笔记

  1. 这是slack如何决定发送通知的流程图。

    这是一个很好的例子,说明为什么一个简单的功能可能需要更长的时间。

    这也可以解释为什么人们有时没有收到通知或清除红点。
  2. 这个叫 html.to.design 的 Figma 插件可以一键把网站导入成设计稿

    将任何网站转换为完全可编辑的Figma设计。利用现有网站并将其html导入Figma以开始自己的设计,而无需从头开始构建每个元素。

    安装此插件,html.to.design,在空白的 Figma 文件上搜索插件下的“html.to.design”,或使用 cmd+/。在浏览器中打开要转换的网站并复制 URL,将URL粘贴到插件中,选择设备和尺寸,然后单击“导入”将html转换为Figma设计。

    传送门 | #工具 #插件
  3. 面向文本分析的低代码自动化工具 一个开源的、低代码的、由AI驱动的自动化工具。Obsei由以下部分组成

    从各种来源收集非结构化数据,如Twitter上的推文、Reddit上的Subreddit评论、Facebook上的页面帖子评论、App Stores评论、Google评论、Amazon评论、新闻、网站等。
    分析器。用各种人工智能任务分析收集的非结构化数据,如分类、情感分析、翻译、PII等。
    信息员。将分析的数据发送到各种目的地,如票务平台、数据存储、数据框架等,以便用户可以采取进一步的行动,并对数据进行分析。
    所有的观察者都可以在数据库(Sqlite、Postgres、MySQL等)中存储他们的状态,这使得Obsei适用于预定作业或无服务器应用程序。


    未来的方向--
    面向文本、图像、音频、文档和视频的工作流
    从所有可能的私人和公共渠道收集数据
    将每个可能的工作流程添加到人工智能下游应用中,以实现人工认知工作流程的自动化

    obsei | #工具
  4. 易用的Python UI框架,显示在Web浏览器里,可创建按钮,对话框,markdown,3D场景,绘图等

    它非常适用于微型网络应用、仪表盘、机器人项目、智能家居解决方案和类似的用例。你也可以在开发中使用它,例如在调整/配置机器学习算法或调整电机控制器时。

    NiceGUI以PyPI包、Docker镜像和GitHub的形式提供。

    NiceGUI |#框架