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黑洞资源笔记

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  2. Thrust：C++并行算法库

    Thrust是C++并行算法库，它启发了将并行算法引入C++标准库。Thrust 的高级接口极大地提高了程序员的工作效率 ，同时实现了GPU和多核CPU之间的性能可移植性。它建立在已建立的并行编程框架（如CUDA、TBB和OpenMP）之上。它还提供了许多类似于C++标准库中的通用工具。

    NVIDIA C++标准库是一个开源项目；它在GitHub上可用，并包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA工具包中。如果你安装了其中一个SDK，则无需额外的安装或编译器标志即可使用 libcu++。

    Github | Docs | #C++

  5. Python代码命名级混淆工具

    特性：
    将所有评论变成Pitbull歌词
    把你所有的变量名混合成动物的声音和看起来非常相似的字符，比如“bark_bark_0OO0O”。
    添加恼人的空白。
    在所有这些改进之后，代码仍然可以运行

    Lancer | #工具

  10. 在Mac电脑上配置PyTorch机器学习开发环境

    设定你拥有 Apple Silicon Mac（M1、M2、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra）并希望将其设置用于数据科学和机器学习，那么这个仓库可以帮你安装 Homebrew 和 Miniforge3 等各种软件工具，用于安装 PyTorch 等各种数据科学和机器学习工具。还可以让 PyTorch 在 Apple Silicon GPU 上运行，以实现更快的计算。

    PyTorch on Apple Silicon | #PyTorch

  13. 讲一个冷知识：$，这个是美元的符号；¥，这是人民币的符号。

    各位在拼课的时候还请一定看清楚货币符号。

    我是没想到会有这么多人看错。