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黑洞资源笔记

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  1. 方舟像素字体 / Ark Pixel Font

    开源的泛中日韩像素字体。支持 10、12 和 16 像素。目标是为像素风格的游戏开发提供一套可用于正文的开箱即用的字体解决方案。

    这个项目不仅提供了全部的字形设计源文件，也提供了构建字体所需要的完整程序

    该字体目前还处于早期开发阶段，所有尺寸仍然缺少大量汉字。有一个临时的可用于生产的替代方案，可查看缝合怪像素字体项目。

    目前 12 像素为主要开发目标。10、16 像素为实验性质

    官网主页 | itch主页 | 项目地址 | #字体

  3. 黑洞资源笔记
    NocoBase ：一个极易扩展的开源的低代码开发平台，无需编程，使用 NocoBase 搭建自己的协作平台、管理系统，只需要几分钟时间 微内核，灵活易扩展，具备健全的插件体系 基于 Node.js，使用主流框架和技术，包括 Koa、Sequelize、React、Formily、Ant Design 等 渐进式开发，上手难度低，对新人友好 不绑架、不强依赖，可任意组合使用或扩展，可用于现有项目中 中文版 | 英文版 | 在线体验 | 文档 | Github
    NocoBase 架构.png
    239.3 KB

  4. NocoBase ：一个极易扩展的开源的低代码开发平台，无需编程，使用 NocoBase 搭建自己的协作平台、管理系统，只需要几分钟时间

    微内核，灵活易扩展，具备健全的插件体系
    基于 Node.js，使用主流框架和技术，包括 Koa、Sequelize、React、Formily、Ant Design 等
    渐进式开发，上手难度低，对新人友好
    不绑架、不强依赖，可任意组合使用或扩展，可用于现有项目中

    中文版 | 英文版 | 在线体验 | 文档 | Github

  5. 前端工程化38讲

    作者将工作中提炼出来的前端工程化相关内容，总结成一本小册，共计六个专题三十八篇文章，每篇文章控制在四百字左右，大概五分钟即可读完一篇。争取做到有配图、有视频、有代码示例的三有好文章

    由于字数及篇数有限，该小册仅仅是前端工程化的冰山一角，仅仅使初级前端对工程化有大概了解。比如以下几处均可深入

    1.该小册打包体积优化篇仅仅只有五篇，而无涉及到 CSS 的优化，比如在 postcss 体系中使用 uncss 去除无用css代码，使用 cssnano 进行css代码压缩。甚至该小册对 css 体系无过多篇幅。
    2.该小册打包体积优化篇涉及到 corejs 处分析，可使用 browserslist 根据所需浏览器版本号仅仅加载必要的 polyfill。但是即使仅仅加载一个 polyfill 空间也占用极大，此处可深入分析。
    3.该小册部署篇虽提及了 Preview，使得每个分支可单独部署环境进行测试。但是关于 AB、Canary 等流量细化分配方案未有涉及。
    4.。。。

    因此，你可以在阅读时进行深入思考，并可通过多测试试验多研究源码解决更深层次的问题。

    博文 | #前端

  6. 前端部署十五章

    本专栏通过使用 nodejs 写一个简单的静态服务器，来简单理解前端部署。接下来本专栏将引导你使用 Docker 部署，并优化镜像、优化 Pipieline，一步一步探索前端部署优化及发展，并以单页应用为例进行实践部署。

    主要内容：
    更加了解前端部署方案，并可独立部署个人应用到域名
    更加了解自己公司的前端部署方案，并发现其中的不足
    更加了解如何使用 Docker 优化前端部署
    更加了解如何使用对象存储云服务，并对其进行时间与空间的优化
    更加了解如何使用 CICD 优化 Pipeline 时间，并压缩每次部署时间，敏捷开发，快速迭代

    博文 | #前端

  7. Starfall是一个非常有名的儿童语音教学网站。创始人Stephen Schutz在幼年时有阅读障碍，所以长大后，与他人共同创建了
    Starfall。网站面向的是学龄前以及低年级儿童，通过语音及趣味动画的方式来循序渐进的进行阅读(发音)教学。

    传送门 | #儿童 #教育

  9. 哈佛大学免费机器学习课程，包含四个主题：机器学习基础知识、算法、推荐系统、交叉验证和正则化

    也许最流行的数据科学方法论来自于机器学习。机器学习与其他计算机引导的决策过程的不同之处在于，它利用数据建立预测算法。一些使用机器学习的最流行的产品包括邮政服务实施的手写阅读器、语音识别、电影推荐系统和垃圾邮件检测器。

    在本课程中，作为数据科学专业证书课程的一部分，你将通过建立一个电影推荐系统来学习流行的机器学习算法，主成分分析，和正则化；学习训练数据，以及如何使用一组数据来发现潜在的预测关系。当你建立电影推荐系统时，你将学习如何使用训练数据训练算法，以便你能预测未来数据集的结果。你还将学习过度训练和避免它的技术，如交叉验证。所有这些技能都是机器学习的基础。

    官网 | #机器学习

  12. 国家开放大学终身教育平台正式上线，面向社会免费开放

    该平台汇聚国家开放大学自建学习资源，338所知名高校课程资源免费开放、10个头部平台的特色课程等共计50万门，包含生活、职场、学历、兴趣等不同领域的课程。致力于满足社会大众多元化、个性化学习需求

    PS：粗略看了一下，里边东西不多，没啥好玩意儿，官方宣传的“50万门”这个数据大概只是个噱头，有理由怀疑他是多打了个“万”字。我看还不如B站。。。。。。

    官网 | #教育

  14. 深度学习500问——AI工程师面试宝典

    项目发起者是川大的谈继勇同学。谈继勇2018 年硕士毕业于四川大学控制工程专业，并被评为四川大学优秀毕业生。目前就职于顺丰科技有限公司，最近正在做CV领域相关的技术。他曾在Neurocomputing、Asian Journal of Control 等期刊发表论文 8 篇，其中 SCI/EI 6篇。先后在四川大学 PMCIRI 研究所、中科院信息工程研究所和香港中文大学（深圳）交流学习，主研过多项课题项目。

    该项目以深度学习面试问答形式，收集了 500 个问题和答案。内容涉及了常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题。类似项目还有计算机视觉500问，自然语言处理500问等

    该热门项目一直在不断更新，作者本着开源精神，不断有新的贡献者在完善项目。如今，全书已达 50 余万字，分为 18 个章节，实体书也已经出版

    项目地址 | 京东售卖链接

  15. 从零开始写数据库：500行代码实现 LSM 数据库

    LSM-Tree 是很多 NoSQL 数据库引擎的底层实现，例如 LevelDB，Hbase 等。本文基于《数据密集型应用系统设计》中对 LSM-Tree 数据库的设计思路，结合代码实现完整地阐述了一个迷你数据库，核心代码 500 行左右，通过理论结合实践来更好地理解数据库的原理

    详文