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#公众号 #网站收藏 #编辑器

▎几个可自定义的公众号编辑器

几个大神自建的公众号编辑器,有的可以自定义css,大多数可以选择不同颜色主题

Md2All | 可能吧编辑器 | doocs

频道 @app_snitch
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好书推荐 @booksnitch
ChatGPT-PLUS:这是一套完整的系统,包括前端聊天应用和一个后台管理系统。系统有用户鉴权,你可以自己使用,也可以部署直接给 C 端用户提供 ChatGPT 的服务。

基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火,文心一言等多个平台的大语言模型。集成了 MidJourney 和 Stable Diffusion AI绘画功能。

主要有如下特性:

●完整的开源系统,前端应用和后台管理系统皆可开箱即用。
聊天体验跟 ChatGPT 官方版本完全一致。
●内置了各种预训练好的角色,比如小红书写手,英语翻译大师,苏格拉底,孔子,乔布斯,周报助手等。轻松满足你的各种聊天和应用需求。
●支持 MidJourney / Stable Diffusion AI 绘画集成,开箱即用。
●支持使用个人微信二维码作为充值收费的支付渠道,无需企业支付通道。(可定制开发其他支付通道支持)
●集成插件 API 功能,可结合 GPT 开发各种强大的插件,已内置实现了微博热搜,今日头条,今日早报和 AI 绘画函数插件。

免费体验地址 | chatgpt-plus
4个在油管特别火的网红英语老师 | #英语

English with Lucy
Lucy老师讲的内容很广泛,从语法,到发音,到表达,日常口语都会讲到,尤其是关于一些表达和日常口语的部分,讲的都非常接地气,很实用。

Learn English with TV series
看剧学英语,既能练习听力,还可以学习口语表达。有情节,有语境学习英语,效率自然高。 通过选择一些剧情中的真实表达来讲述英语,非常有意思,对于学习口语极其推荐。

跟洋妞学英语Jackie
这个频道的内容非常丰富,制作水准很高,有中文字幕,像是专门为中国学生学习英语而创办的。

Coach Shane’s Daily English
这位老师已经非常有名了,基本各个平台都可以找到他的资源,油管,小破站都有。 他的视频讲的都是日常英语,非常实用,而且会详细讲解语法,轻重音,连读。每个10分钟左右的视频很适合精听,反复观看,做笔记。
Bifrost是一个具有可插拔传输的点对点通信引擎:

跨平台:支持网络浏览器、服务器、桌面、移动设备...
高效:通过单个链路复用许多同时流。
加密:识别、验证和加密对等体之间的每个链接。
灵活:同时使用多种传输、协议。
网格:支持通过电路到所需目标对等点的多跳路由。
PubSub:具有可插入实现的发布/订阅通道。
稳健:使用 Quic 在有损传输上实现可靠连接。

Bifrost 使用ControllerBus控制器和指令来管理对等点、传输、路由和其他更高级别进程之间的链接,并具有广泛且灵活的配置。

Bifrost 的设计围绕以下核心概念:

对等点:具有密钥对的可路由进程或设备。
传输:一种可以与其他对等点创建链接的协议。
链接:两个对等点之间通过传输的连接。
Stream:具有协议类型的两个 Peer 之间的数据通道。
RPC:请求/回复和双向流远程调用。
PubSub:至少一次将消息传递到指定主题。
与网络、pubsub 和 RPC 库集成,例如libp2pnoisedrpcstarpcnats

网络模拟器、测试床和进程内传输可用于将端到端测试编写为 Go 单元测试。模拟传输使用与真实传输相同的代码,并且对于应用程序代码来说也是相同的。

http包提供了一个http服务器和一种将 http 处理程序附加到控制器总线并使用它们来服务请求的机制。还有一个在总线上附加和查找 http 客户端的实现。

EntityGraph通过基于图形的互连实体模型向可视化工具和仪器公开 Bifrost 的内部状态表示。

将每个组件配置为独立控制器可以轻松使应用程序代码适应不同的操作环境和协议。
初创公司CTO手册:旨在为技术团队领导力提供指导,内容涵盖业务流程、人员管理、招聘面试、入职培训、绩效管理、团队构成、领导责任等多个方面
🗣️ 世界各地车牌照片样式集合 包括历史车牌-License Plates of the World

🏷️ #科普知识 #趣站

👉 https://www.ahhhhfs.com/49129/
#GitHub情报 #Life #Video

🪟 舷窗:模拟舷窗风景,沉浸式风景体验

🔗GitHub | Web

🛫 坐飞机时,你喜欢从舷窗眺望远方吗?小小的一个窗,却能将大片美丽的风景尽收眼底。今天介绍的项目,能够让你足不出户,在家欣赏舷窗外的风景

🏞 项目采用了 macOS Sonoma 视频墙纸作为播放源,你可以欣赏到各种雄伟壮观的景色,如山峰耸立、城市地标、海底世界等

👏 之前看到很多朋友坐飞机是都会刻意记录下舷窗的景象,也非常出片,我还看到 Twitter 上有开发者打算开发类似的舷窗软件

🧑‍💻 其实重要的并不是形式本身,而是当你看到这样的视角,一些美好的回忆就会与你产生共鸣。旅行带来的影响,绝不只是体现在当时

* 使用 Apple TV 在大屏电视上播放效果更佳

频道:@NewlearnerChannel
深度学习系统&人工智能系统,主要为本科生高年级、硕博研究生、AI系统从业者设计。

这个开源项目英文名字叫做 Deep Learning System 或者 AI System(AISys),中文名字叫做 深度学习系统 或者 AI系统。

本开源项目主要是探讨和学习人工智能、深度学习的系统设计,而整个系统是围绕着 ZOMI 在工作当中所积累、梳理、构建 AI 系统全栈的内容。

课程主要包括以下五大模块:

第一部分,AI基础知识和AI系统的全栈概述的AI系统概述,以及深度学习系统的系统性设计和方法论,主要是整体了解AI训练和推理全栈的体系结构内容。

第二部分,硬核篇介绍AI芯片,这里就很硬核了,从芯片基础到AI芯片的范围都会涉及,芯片设计需要考虑上面AI框架的前端、后端编译,而不是停留在天天喊着吊打英伟达,被现实打趴。

第三部分,进阶篇介绍AI编译器原理,将站在系统设计的角度,思考在设计现代机器学习系统中需要考虑的编译器问题,特别是中间表达乃至后端优化。

第四部分,实际应用推理系统,讲了太多原理身体太虚容易消化不良,还是得回归到业务本质,让行业、企业能够真正应用起来,而推理系统涉及一些核心算法和注意的事情也分享下。

第五部分,介绍AI框架核心技术,首先介绍任何一个AI框架都离不开的自动微分,通过自动微分功能后就会产生表示神经网络的图和算子,然后介绍AI框架前端的优化,还有最近很火的大模型分布式训练在AI框架中的关键技术。

第六部分,汇总篇介绍大模型,大模型是全栈的性能优化,通过最小的每一块AI芯片组成的AI集群,编译器使能到上层的AI框架,中间需要大量的集群并行、集群通信等算法在软硬件的支持。
《我的世界》可能是史上最畅销娱乐媒体,超过音乐和书籍

在 Minecraft Live 2023 期间,Mojang 工作室终于确认了一个新数字 —— 《我的世界》独立副本销量突破 3 亿份。

它的销量超过了几乎所有其他娱乐媒体的最高记录。迈克尔·杰克逊的《颤栗》是迄今最畅销的音乐专辑,售出约 7000 万张。有史以来最畅销的书籍《双城记》售出约 2 亿本。最畅销游戏机 PS2 的销量约为 1.55 亿台。即使是第二畅销的游戏《侠盗猎车手5》也无法与《我的世界》的数字相提并论,报告的销量最高为 1.85 亿份。

The Verge

投稿:@ZaiHuaBot
频道:@TestFlightCN
Why most technology businesses fail (with swyx)
To-D 创业圈知名 KOL swyx 的分享,为什么大多数技术创业会失败。

Key points:
• Everyone in tech should understand the technology adoption cycle and know which stage of the adoption cycle you’re at
• First time founders obsess about products and second-time founders obsess about distribution.
• At the beginning, focus-in on one offering - have conviction in who your users are
• Your tech IS the story at the earliest stage of the adoption cycle. Because you are targeting innovators and they love to know you use Rust for example! At the later stage, tech no longer matters; the cost matters. Your messaging evolves
• You should be picking industries and companies with a strong chance of success
https://www.youtube.com/watch?v=_xEyt7mVbX8
一个类似于Readerwise的功能强大的商业化浏览器插件,可以对网页内容进行标记、收藏和保存,也支持接入AI对网页总结。

所有数据都保存在本地,可以本地对保存的网页、PDF进行全文检索检索。

Memex | Chrome Store | home | #插件
Memex.ts
100.6 MB
#AI
VALL-E X-轻便快速且强大的AI声音克隆
介绍

VALL-E X 只需 3 秒注册录音即可合成高质量的个性化语音 一个看不见的说话者作为声学提示,即使是另一种语言的单语说话者。 此实现支持三种语言(英语、中文、日语)的零镜头、单语言/跨语言文本到语音转换功能

GitHub:https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X

演示页面:https://plachtaa.github.io/

特征

1. 多语言TTS:用三种语言 – 英语,中文和日语 – 自然和富有表现力的语音合成。
2. 零镜头语音克隆:注册一个看不见的演讲者的短短 3~10 秒录音,并观看 VALL-E X 创建听起来像他们的个性化、高质量的语音!

使用

必备环境: python3.10、git、FFmpeg6.0

安装

git clone https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X.git

cd VALL-E-X python -m venv venv call venvscriptsactivate.bat

pip install -r requirements.txt

运行 python -X utf8 launch-ui.py

首次运行程序时,它会自动下载相应的模型。

如果下载失败并报告错误,请按照以下步骤手动下载模型。

(请注意文件夹的大小写)

1. 检查安装目录中是否有文件夹。 如果没有,请在安装目录中手动创建一个文件夹 ()。checkpoints``checkpoints``./checkpoints/…
📡发布:https://noisevip.cn/17341.html
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🎁访问主页: www.noisework.cn GitHub - Plachtaa/VALL-E-X: An open source implementation of Microsoft's VALL-E X zero-shot TTS model. Demo is available in ht…
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