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本文主要介绍了向量数据库的原理和实现,包括向量数据库的基本概念、相似性搜索算法、相似性测量算法、过滤算法和向量数据库的选型等等。
向量数据库是崭新的领域,目前大部分向量数据库公司的估值乘着 AI 和 GPT 的东风从而飞速的增长,但是在实际的业务场景中,向量数据库的应用场景还比较少,抛开浮躁的外衣,向量数据库的应用场景还需要开发者们和业务专家们去挖掘。
用户可以在 r/place 隔几分钟放置一个像素,共同努力在一个巨大的在线画布上创作艺术。2023年是自2017年和2022后的第三场。创建 r/place 是为了实验如果个人一次只能做出微小贡献最终会发生什么,人们必须与他人合作来构建出任何有意义的东西。
https://www.reddit.com/r/place/
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🔮 基于 Stable Diffusion 的 Art QR 二维码生成项目
近期 AI 生成的艺术二维码非常火爆,今天就和大家一起分享,有哪些项目和方法能够实现这一点
1️⃣ ControlNet for QR Code
🔗:Web
这是 qrbtf 开发者的新作品,通过 ControlNet 模型得到了准确的二维码 + 好看的背景的组合体。其中需要 Stable Diffusion 结合 LoRA 和 ControlNet 一起实现
测试模型训练完毕后,开发者尝试了多种 Checkpoint + LoRA + QR Code ControlNet 的组合,得到了近 10 种风格迥异的艺术二维码设计风格,大家可前往网页自行挑选模型
这篇文章 详细介绍了 Atr QR 的生成过程,大家可以作为参考;你也可以在 这里 看到更多官方的生成效果
2️⃣ QuickQR Art
🔗:Web
作为一个平面二维码生成网站,QuickQR Art 也跟上了潮流,推出了他们的 Art QR 内测。用户在官网生成平面二维码后,需要加入内测 Discord 频道,并对图片进行 AI 二次加工
相比于第一种方法固定的模型和艺术生成风格,在这里你可以大胆尝试不同的「提示词」,得到不同的艺术生成风格
频道:@NewlearnerChannel