Editor Code Assistant (ECA) for Emacs,打造无缝 AI 协同编程体验
• 基于 Emacs 28.1+,借鉴 lsp-mode 的 JSONRPC 实现,连接外部 ECA 服务器,实现交互式聊天、智能代码建议及上下文管理
• 启动简单:M-x eca 即可启动,自动检测或下载服务器二进制,无需额外配置
• 支持多种上下文添加方式:函数级、文件级动态注入,提高代码理解与建议准确率
• 丰富快捷键与自定义变量,灵活切换聊天窗口位置、大小及显示模式,优化开发者交互体验
• 可选 whisper.el 集成,实现语音转文本,摆脱键盘束缚,提升效率(推荐 small 模型平衡速度与准确)
• 详细故障排查方案,涵盖环境变量、服务启动、日志调试,保障稳定运行
• 完全开源,Apache-2.0 许可,欢迎贡献代码和功能拓展,助力 Emacs AI 编程生态繁荣
• 基于 Emacs 28.1+,借鉴 lsp-mode 的 JSONRPC 实现,连接外部 ECA 服务器,实现交互式聊天、智能代码建议及上下文管理
• 启动简单:M-x eca 即可启动,自动检测或下载服务器二进制,无需额外配置
• 支持多种上下文添加方式:函数级、文件级动态注入,提高代码理解与建议准确率
• 丰富快捷键与自定义变量,灵活切换聊天窗口位置、大小及显示模式,优化开发者交互体验
• 可选 whisper.el 集成,实现语音转文本,摆脱键盘束缚,提升效率(推荐 small 模型平衡速度与准确)
• 详细故障排查方案,涵盖环境变量、服务启动、日志调试,保障稳定运行
• 完全开源,Apache-2.0 许可,欢迎贡献代码和功能拓展,助力 Emacs AI 编程生态繁荣
• 多后端支持:无缝兼容 TensorFlow、PyTorch、JAX 与 Keras 3,满足多样化开发需求 🧠
• 丰富数据增强:利用 Albumentations 库实现多样训练时图像增强,提升泛化能力 🖼
• 极致轻量高效:模型体积小,推理成本低,适合实际部署 💰
• ONNX Runtime 加速:支持多平台高性能推理,含 NVIDIA CUDA、Intel OpenVINO、Qualcomm QNN 等 ⚡️
• 简洁命令行工具:便捷训练与验证流程,快速上手 🛠
• 预训练模型库:多款优化模型即用即测,支持微调与定制 🔧
• 多格式导出:支持 CoreML 和 TFLite,便于在移动端和嵌入式设备部署 📦
• 训练示例全覆盖:包含细致的微调教程 notebook,助力用户快速构建专属模型
性能指标(NVIDIA RTX 3090):
- cct-xs-v1-global-model:0.32ms 延迟,3094 车牌/秒
- cct-s-v1-global-model:0.59ms 延迟,1701 车牌/秒
适合搭配车牌检测器使用,先定位车牌,再快速识别文字,构建高效车牌识别系统。开源 MIT 许可,欢迎贡献和定制。